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默认训练图片是3*48*160进入网络,我尝试使用1*32*320训练中文数据集,STRING_MAX_LEN设置为150(足够满足大部分文本行长度)但是我在测试的时候发现,如果强制resize到32*320,有些长文本效果并不是很好,想请教一下有哪些改进方法?
请问这个问题有进展吗?我训练尺寸是48*240,短文本识别效果蛮好,但是长文本就几乎全错了。 有时候还会出现这类现象:比如图像上内容是“年龄:15”,但是预测结果却是“年龄:1555555555555555555555555555555555555555555555555......”好多个。
默认训练图片是3*48*160进入网络,我尝试使用1*32*320训练中文数据集,STRING_MAX_LEN设置为150(足够满足大部分文本行长度)但是我在测试的时候发现,如果强制resize到32*320,有些长文本效果并不是很好,想请教一下有哪些改进方法?