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wenwenyu / PICK-pytorch

Code for the paper "PICK: Processing Key Information Extraction from Documents using Improved Graph Learning-Convolutional Networks" (ICPR 2020)
https://arxiv.org/abs/2004.07464
MIT License
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需要准备训练的样本量要多大？ #3

Closed yuzi1949 closed 4 years ago

yuzi1949 commented 4 years ago

请问训练过程中需要多少样本量，每个类别大概多少个图片？谢谢

wenwenyu commented 4 years ago

@yuzi1949 数据量取决于文档的类型和难度，像火车票这样固定布局的数据集，我们使用了大概1.5k的生成数据加0.3k的真实数据，而发票这种布局变化大数字多的文档，我们收集了大概2k的真实数据训练。所以需要根据你的文档来调整样本大小，没有一个确定的数字，类别一般是每张图片都有。当然，在条件允许的情况下，数据量越多越好。

wenwenyu commented 4 years ago

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