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PAG 是腾讯多媒体技术委员会下 AVGenerator Oteam开源协同小组自主研发的一套完整的动效工作流解决方案，致力于将 AE （Adobe After Effects）动效一键导出并快捷地应用于各平台和终端。和业界常用的动效工作流解决方案相比，PAG支持的 AE 特性更多，覆盖的平台更广（Android、iOS、Web、macOS、Windows和Linux），性能方面也做了深层次的优化，支持文本和占位图编辑替换，可以与视频编辑场景紧密结合。目前已经广泛应用于公司内外上百款 APP，包含微信、手机 QQ、王者荣耀、哔哩哔哩、虎牙直播等头部 App。
我们列出了适合首次加入 PAG社区的贡献者的问题、适合对项目有足够了解的贡献者的特殊 issue 挑战（参见下面的列表）以及一些社区日常任务。如果你愿意解决，请点击该 issue 并在评论区留言“WeOpen Star”（日常及其他任务无需此操作）。提交 PR 时，请同时将 PR 链接到相应的 issue。
对于成功完成任意任务的贡献者，为记录你的积分以及发放奖励，请自行前往你的积分主页记录。积分记录规则详见：关于积分。
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开源知识分享官：提交对本项目的学习笔记或开源相关笔记（视频/文章皆可）并发布在任意社区/博客/视频平台即可申报积分。
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额外奖励：每月将为10名优秀笔记作者奖励QQ周边公仔、QQ音乐/腾讯视频年卡及腾源会T恤等好礼。
kevingpqi123
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🌟关于 PAG
以下是项目可参与的方向：
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