先运行cnn，然后cnn-svm的结果0.29，可能是什么情况？

[sxhfut]

12000/12000 [==============================] - 11s
Origin_model Accuracy: 0.964333333333 Start training SVM... cnn-svm Accuracy: 0.299333333333 Start training Random Forest... cnn-rf Accuracy: 0.295833333333

Process finished with exit code 0

[wepe]

我的demo不太严谨，加载完数据后，先打乱一下：

import random
index = [i for i in range(len(data))]
random.shuffle(index)
data = data[index]
label = label[index]

你试试这样改后，结果怎么样？

[sxhfut]

多谢，试试在反馈

[sxhfut]

解决了，多谢！是不是因为存储下来data中的数据按照类别排序的？还是别的原因？

[wepe]

有可能是这原因，我读入数据的时候，样本就是乱的，可能你的机子就是按类别顺序读入。