whai362
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3 years ago 感觉有点奇怪啊，我觉得有可能是以下原因： （1）我用的是旧版tt，https://drive.google.com/file/d/19quCaJGePvTc3yPZ7MAGNijjKfy77-ke/view?usp=sharing，新版tt的点我没有试过； （2）你试试看4卡训练？2卡和4卡的bn有些不一样。但是应该不会造成掉点。 （3）tt的验证集有点小，可能测试结果有一定随机性。 个人认为可能是新版数据集（即第一点）造成的。
config file：config/pan/pan_r18_tt.py 配置文件与仓库中一致，只不过用了两张GPU训练。 最后的600epoch的模型测试结果为Precision:_0.834923757993___/Recall:_0.771597096189/Hmean:_0.802012305697，达不到论文中的结果precision 88， recall79.5，hmean83.5 我训练时使用的TotalText的GroundTruth为新发布的，可参考https://github.com/cs-chan/Total-Text-Dataset/tree/master/Groundtruth/Text 请问您可以提供更多的实现细节吗？