复用训练集时的分辨率兼容性问题

[williamfzc]

假设我们有一个场景是打开APP，那么：

• 对于不同设备A与B，我们分别在他们上面进行同样的操作，得到视频va与vb；
• 一般来说，va与vb的表现会非常相似，理论上应该提取出来的一系列类别也是相似的。而 stagesepx 的表现也的确如此；
• 但我们无法直接将va的训练集应用于vb的验证上；
• 因为即便是resize之后，va与vb在同一个类别上的差异依旧超出了阈值（va的第一个阶段与vb的第一个阶段之间的差异），导致了无法被归为同一个类别；

解决方案：

• 当前版本下，对于多种分辨率的情况，分别将对应分辨率的图片添加到模型的训练集中
• 后续版本下，
  • 对训练集进行 rescaling 增大模型的稳定性
  • optional CNN classifier

[williamfzc]

https://github.com/williamfzc/work_with_stagesepx