关于模型结果不能眨眼的问题

[echo1993in]

我训练了一个256分辨率的模型，同时用了相应的stylegan，pspencoder，dualstylegan,这几个模型的单独效果都是ok的。 在训练vtoonify中，我修改了部分代码，directions是基于1024stylegan的，我注释掉了这部分的latent的变换。 xc, _ = g_ema.stylegan()([wc], input_is_latent=True, truncation=0.5, truncation_latent=0) 这个xc作为realoutput，是不是因为这个用dualstylegan生成的风格图没用闭眼的情况所以导致了最后vtoonify不能应对闭眼的图像？

我单独测试pspencoder，对闭眼图像还原的还是可以的，但是dualstylegan对闭眼图像的风格化，不能生成闭眼的图像。

[williamyang1991]

这就是data bias问题。

一个原因是directions注释掉后，训练集就没有闭眼的输入了 还有一个原因是训练dualstylegan风格化的数据集大概率也是没有闭眼数据 所以dualstylegan不能生成闭眼的图像，vtoonify既没见过闭眼的真人数据也没见过闭眼的卡通数据，因此就处理不了这个问题。