学术分析资料

[klion26]

学习分析资料补充 从知网下载博士论文 30 篇[1]进行分析 跨度时间 2006 - 2019，

• 2006 1 篇
• 2009 1 篇
• 2012 1 篇
• 2013 2 篇
• 2014 2 篇
• 2015 1 篇
• 2016 4 篇
• 2017 6 篇
• 2018 8 篇
• 2019 4 篇

简单总结

• 知识图谱这以科学计量学领域的新技术，把科学计量学与应用数学、图形学、信息及计算机科学诸学科交叉结合，将相关学科知识领域的核心结构、学科前沿和新生长点以可视化的图像直观地表达出来，行程全新的知识图谱，以揭示学科领域的动态发展规律。它所引用的技术包括图论、共现分析、网络分析等。

• 知识图谱是反映科学知识的发展进程以及结构关系的一种特殊图形图标，它将海量的文献信息通过数据挖掘，信息处理，知识计量和图形绘制，用可视化的图像直观地展示出来。

• 知识图谱并不能发现和解决学科研究中的所有问题，它的功能是客观反映学科实际状况，知识图谱不能为研究者找到问题的原因，更不能为研究者和决策者找到治理对策，但这种分析诊断，对一个学科的发展是非常及时而且必不可少的。

• 知识图谱主要涉及两个层面的工作，一是在模式层面进行组织，语义网中所有的概念及其关系都具备一定的结构，这些结构的语义通常使用本体来描述。模式的构建是通过对知识的提炼和标识构建本体，遵循给定的模型不仅有助于知识的标准化，更有利于知识查询等后续处理。二是在数据层面对本地进行实体丰富和扩充，从无结构或半结构的 Web 文档中抽取结构化信息，并将其关联至实体，建立实体间的关系。

• 知识图谱的推理技术是知识图谱最核心的技术之一，表示由一个或几个已知的判断推理出未知结论的过程，广义推理包括语义查询和语义推理。

• 相关

  • 共现分析法（共被引用）
  • 共词分析和词频分析
  • 聚类分析
  • 远程监督关系抽取

• 使用领域

  • 行业研究
  • 农史
  • 管理科学
  • 品牌理论
  • 力量训练
  • 医疗
  • 课程与教学
  • 学科主题识别
  • 文献研究
  • 自然语言特征标识
  • 社交网络

上位词

• 科学计量学（属于科学计量学一部分？）

使用技术

• 图论
• 共现分析
• 网络分析
• 可视化
• 数据挖掘

参考文献

[1] CNKI-637088874241635000.txt

Changelog

20191109 V1

[klion26]

• 知网知识图谱
• 英文论文
• 迁移学习
• 上位词，下位词
• 尝试用知识图谱找知识图谱？
• 科学计量学

[klion26]

知识图谱说到底也还是一种异构网络，也是由<结点，边，节点>构成的，那么还是一个图，也需要有相关的图数据库进行存储。

人工智能三大学派[2]

• 连接主义
• 行为主义
• 符号主义

知识图谱属于 「符号主义」

知识图谱应该是基于文本的一个个超链接，并且用语义关系将这些数据联系起来，同时支持语义搜索和推理。而我们以全局的角度看知识图谱知识图谱还可以有别的定义：

• 从自然语言的角度，知识图谱是用于存储从非结构化数据中提取出来的有用信息的地方。
• 从知识表示和表示学习的角度，知识图谱是通过用计算机能够理解的符号处理知识的框架。
• 从数据库的角度来看：知识图谱是存储在图数据库中的基于图的数据。
• 从人工智能发展到现如今的角度来看：知识图谱是帮助机器或人工智能系统更好的理解人类的文本、语言等非结构化数据集的有效工具。

[1] Acemap研究周报之知识图谱（二）：非常建筑 [2] Acemap研究周报之知识图谱（一）：追根溯源

[klion26]

A triplestore or RDF store is a purpose-built database for the storage and retrieval of triples[1] through semantic queries. A triple is a data entity composed of subject-predicate-object, like "Bob is 35" or "Bob knows Fred". triples can usually be imported/exported using Resource Description Framework (RDF) and other formats.

[1] https://en.wikipedia.org/wiki/Triplestore

[klion26]

Exist triplestore stores[1]

This is a comparison of triplestores, also known as subject-predicate-object databases. Some of these database management systems have been built as database engines from scratch, while others have been built on top of existing commercial relational database engines (e.g., SQL-based)

[1] https://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_triplestores

[wisdomqin]

• 知识图谱主要涉及两个层面的工作，一是在模式层面进行组织，语义网中所有的概念及其关系都具备一定的结构，这些结构的语义通常使用本体来描述。模式的构建是通过对知识的提炼和标识构建本体，遵循给定的模型不仅有助于知识的标准化，更有利于知识查询等后续处理。二是在数据层面对本地进行实体丰富和扩充，从无结构或半结构的 Web 文档中抽取结构化信息，并将其关联至实体，建立实体间的关系。

我看起来这里主要讲的是“学科知识图谱”吧？ 然后学术分析的部分除了关于知识图谱，还有关于“景观设计”业务相关的学术分析哈

[wisdomqin]

可能有用的几家国外组织： https://www.landscapeperformance.org/ https://www.asla.org/ https://www.smithgroup.com/

相关学科： 旅游资源学