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通过万方关键词( http://www.wanfangdata.com.cn/search/echartseXpand.do?keywords=%E5%AD%A6%E4%B9%A0 【✨✨推荐】) 了解学习、知识管理、学习理论等相关的关键词,通过上下位术语、相关概念、同义词等获得如下相关度较高的关键词
查找学科分类国标,找到相关学科“学习心理学”、“教育心理学”
通过acemap找相关学科和主题研究分布
在知网上导出了通过关键词搜索到的论文的元数据约200条(因为没有找到合适的学科分类,内容暂未细看)
查阅了维基百科相关词条,帮助比较大的是: https://en.wikipedia.org/wiki/Learning_sciences
【反思:最开始看各种关键词的问题是不知道那些概念在研究中处在什么位置,所以看了再多意义也不大。还是要从源头看大牛们在研究什么】
翻阅了《剑桥学习科学手册》的序言、目录、后记和跋部分【✨推荐】
翻阅美国国家研究委员会的报告《人是如何学习的》序言、导论部分【✨推荐】
找到核心期刊列表
《international journal of computer supported collaborative learning》分析
国家:德国🇩🇪
指标:H指数46 2017年SJR1.588
时间:2006-ongoing
简介:cscl主要研究借助计算机和计算机网络研究和实践学习和教育相关的各个方面。
2.1 分析2006年创刊至今所有文献的共被引关系,timeline视图:
[注]cscl脚本运用在cscl(computer-supported collaborative learning)过程中,将多人协作学习过程进行结构化的工具(而不是让学生自由协作)。这里不是指计算机脚本,而是完成一项任务的过程设计。这个过程本身的设计有学者尝试提出一些通用的编写框架。
2.2 看作者的共被引:
可以看到top3为:
1、Gerry Stahl(Professor Emeritus of Information Science, Drexel University & the Math Forum)
2、Pierre Dillenbourg(Professor, School of Computer & Communication Sciences, Ecole Polytechnique Fedrale de Lausanne)
3、Daniel Suthers(Professor of Information and Computer Sciences, University of Hawaii)
从图中看出是相对以一些主要研究者为重心的,可能是因为相关研究还没有得到广泛的关注。
《Computer and Education》分析 国家:英国🇬🇧 指标:H指数134 2017年SJR指数2.626 时间:1976-2001, 2003-ongoing 简介:该杂志是一个建立在以技术为基础的跨学科论坛,关注技术在教育这个具有社会和技术重要意义领域中的应用。 3.1 分析2006年创刊至今所有文献的共被引关系,timeline视图: (暂缺数据)
《Journal of Educational psychology》分析
国家:美国🇺🇸
指标:H指数171 2017年SJR指数2.93
时间:1910-ongoing
简介:发表关于不同年龄和不同教育水平的教育的初步心理学研究成果
4.1 分析1970年来最高被引500篇文献的共被引关系,timeline视图:
4.2 看作者的共被引:
可以看到top3为:
1、Richard E Mayer(University of California, Santa Barbara)
2、pressley m(谷歌学术没找到相应学者)
3、Paul R. Pintrich(professor of education and psychology at the University of Michigan)
从图中可以看出,研究者主要分为三个群体(待补充进一步了解)
4.3 可能的不足 猜测最高被引彼此之间不一定能很好地体现被引关系?可能开始需要按照时间段导出后研究不同时期的研究重点。
5.2 看作者的共被引:
可以看到top3为:
1、Richard E Mayer(University of California, Santa Barbara)
2、Paul R. Pintrich(professor of education and psychology at the University of Michigan)
3、John Sweller(Fellow of the ASSA (Academy of the Social Sciences in Australia), and is currently Professor Emeritus at the University of New South Wale)
从图中可以看出,主要研究者较多,相互之间有较多的共被引关系
【反思】复盘自己在过程中应该用(内隐)哪些方法却没用:元反空、时空变框架;
相关资源: 《阳老师谈学习的文章列表》https://github.com/heshenxian1/OpenMindClass/issues/26 《聪明的学习者》https://www.yangzhiping.com/psy/mind-SmartLearner.html
【反思】 不同渠道搜索到的资源信息的确有差异,证明交叉验证的重要性,比如“Open source community”,“Knowledge transfer”这两个关键词在谷歌学术和wos搜出来的资料差距很大。谷歌用"Open source community" and "Knowledge transfer"搜索,有1000+结果,wos同样用检索式搜,只有25条结果。
知网的关键词页面以及百度学术的关键词分析还挺好用的,举例:
http://xueshu.baidu.com/u/biye/?tag=paper&wd=knowledge&site=index_links
https://kns-cnki-net.webvpn.buu.edu.cn/kcms/detail/knetsearch.aspx?sfield=kw&skey=knowledge
知网的结构跟开智提倡读论文的方式较一致:
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