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190401第一次线上会议 #5

Closed wisdomqin closed 5 years ago

wisdomqin commented 5 years ago

时间:0401-21:00

地点:zoom线上会议

会前准备: 所有组员会前需对“学习科学”相关领域信息进行基本分析,对领域形成基本感受。 20:00前推荐将自己了解到的基本信息提交到本issue下(方便会议时交流)。

议题:

会后:

wisdomqin commented 5 years ago

建议会议纪要大家轮流记录,本次如果没人申请的话就是我了~

wisdomqin commented 5 years ago

我的信息分析过程记录:https://github.com/wisdomqin/newbrain/issues/4

Jeffreyqi commented 5 years ago

把收集到的一些资料先丢上来: 我发现《剑桥学习科学手册》被推荐的次数比较多。 https://book.douban.com/subject/4836530/ 我的书柜里正好这有本实体书....(目前未细读) 书编者的访谈:《学习科学新近十年:进展、反思与实践革新》 https://wenku.baidu.com/view/4538567b9b89680202d82538.html

另一本被推荐的书《学习论》(我未阅读) https://book.douban.com/subject/1536972/ “本书原名《学习论:学习心理学的理论与原理》,是1994年出版的,作者施良方是我心目中的大牛,可惜于1997年英年早逝。现在能买到的版本都是重刊本。虽然是94年的书,但施教授把各种理论缕得很清楚,对读者来说,这真是福音。学习科学虽然发展很迅速,但明白源头,学习研究时有种源流感,也是非常重要的。 P.S.:怎么叫“缕得很清楚”呢?同类书中有本简妮·奥姆罗德著的《学习心理学》(第6版),也颇有销量。和这样条理有些乱的书对比阅读后,才知道什么叫条分缕析。”

《理解脑:新的学习科学的诞生》 https://book.douban.com/subject/5333961/ ”2007年以来,学习科学迎来了探索升级的崭新发展期。进入21世纪后,日趋成熟的脑成像技术再次推动了认知科学向前迈进,用神经科学的研究方法和技术来研究经典的认知问题,成为学术界的新风向。因此,人们对认知的研究,也实现了从宏观行为到微观神经联结的重大突破[5]。在此思潮的影响下,之前从未涉足教育研究的一些认知神经心理学家,开始使用该技术来研究人类真实情境下的学习问题,从此,基于脑认知机制的教育实践研究开始引起国际社会的关注,形成了与第二个时期并行发展的态势[6]。2007年,经济合作组织(OECD)出版的《理解脑:新的学习科学的诞生》(Understanding the brain: The birth of a new learning science)和《理解脑:走向一门新的学习科学》(Understandingthe brain: Towards a new learning science)宣告了将“脑功能、脑结构与学习行为结合起来”研究的“一门新的学习科学”的诞生——教育神经科学(Educational Neuroscience)[7]“

一篇学术概论:《学习科学的历史溯源、研究热点及未来发展》 http://www.sohu.com/a/235507894_507588 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20180613/2b05117c320f4027a7654fab98950daf.jpeg

wisdomqin commented 5 years ago

建议的信息分析协作的方法: 1.先绘制出一个重要概念/作者/机构…全表,并且每项内容标记自己认为的对本项目而言的重要指数(用时1-2天,截止周三晚19:42,目标是尽量击中较全面的信息,之后不会出现新的较大盲区) 2.后续深入研究过程发现盲区可持续新增全表的范围 3.初步完成全表绘制后,每个人可在全表中认领自己感兴趣深入研究的内容(不要一次性认领过多内容,避免占用无效带宽~)。研究的结果以固定的格式输出在issue 中(格式待定),并附链接到全表

建议的全表schema:https://shimo.im/sheets/OhLkVmAZPD81BXhC/

wisdomqin commented 5 years ago

会议纪要

ming:尝试缩小范围,通过自己为什么对这个主题感兴趣,来聚焦我们的话题,比如:知识付费是否符合学习科学的理论、知识付费跟内隐知识/具身认知/知行合一的关系、研究出一个适合我们自己的学习模式。看看美国高校研究生课程的设计可能会有启发。

jack:《剑桥学习科学手册》是一个很好的线索,对学科进行了概览;然后可以从相关牛人的访谈入手了解脉络。赞同最后要落到一个小块的方向,比如:对某个经典理论的全局认识(如内隐知识)、将学习科学与知识付费比较、探究未来的最前沿的学习方法会是什么方向。

覃睿:建议通过全表建立全局认识,我们已经知道了如内隐知识这样的理论,会不会还有其他我们不知道且同样重要的理论?探索后再根据自己兴趣深入,我个人感兴趣的偏知识管理部分,通过研究学习科学中了解的与学习相关的人类心理和认知机制,帮助人们更好地进行知识的管理(比如相关的有记忆的图式理论)。

jack:从目前的了解觉得,知识管理和学习科学相关性不是特别高。

覃:从目前了解的信息,知识管理(或者说记忆和知识的调取)是学习的一部分,另一部分是知识的输入。

jack:现在看到讲知识管理的还是比较多的,可能关于知识管理的知识比较容易获得,但是学习科学难深入,我们可以尝试啃一啃。

关于时间安排、分工问题讨论比较多,没来得及记录,结论是: 1、周三晚上大家在微信群里进行一次集中讨论(21:00开始),对齐一下收集资料的情况。 2、周五晚(21:00)进行一次线上视频会议,初步选定研究方向和最终产出物(信息分析报告or信息分析报告+学习指南)。 3、下周分工制作PPT,下周末完成1.0版本并开始优化及准备汇报。 4、大家将自己找到的有价值信息汇总到表格:https://shimo.im/sheets/OhLkVmAZPD81BXhC/

由于是公开项目,就不放合照了😁