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服务节点可以认为是服务所实际运行的一个具体的操作系统实例，可以是物理主机或者虚拟主机、云主机。随着服务的种类扩展和规模扩大，服务节点可能成千上万甚至数以十万计。 每台服务节点上均有一个Node服务节点和N(N>=0)个业务服务节点，Node服务节点会对业务服务节点进行统一管理，提供启停、发布、监控等功能，同时接收业务服务节点上报过来的心跳。
除了服务节点以外的服务，其他服务节点均归为一类。
公共框架节点，数量不定，为了自身的容错容灾，一般也要求在在多个机房的多个服务器上进行部署，具体的节点数量，与服务节点的规模有关，比如，如果某些服务需要打较多的日志，就需要部署更多的日志服务节点。
又可细分为如下几个部分：
Web管理系统：在Web上可以看到服务运行的各种实时数据情况，以及对服务进行发布、启停、部署等操作；
Registry（路由+管理服务）：提供服务节点的地址查询、发布、启停、管理等操作，以及对服务上报心跳的管理，通过它实现服务的注册与发现；
Patch（发布管理）：提供服务的发布功能；
Config（配置中心）：提供服务配置文件的统一管理功能；
Log（远程日志）：提供服务打日志到远程的功能；
Stat（调用统计）：统计业务服务上报的各种调用信息，比如总流量、平均耗时、超时率等，以便对服务出现异常时进行告警；
Property（业务属性）：统计业务自定义上报的属性信息，比如内存使用大小、队列大小、cache命中率等，以便对服务出现异常时进行告警；
Notify（异常信息）：统计业务上报的各种异常信息，比如服务状态变跟信息、访问db失败信息等，以便对服务出现异常时进行告警； 原则上要求全部的节点之间网络互通，至少每台机器的node能够与公共框架节点之间都是可以连通的。
3.1. 架构拓扑图
服务节点:
服务节点可以认为是服务所实际运行的一个具体的操作系统实例，可以是物理主机或者虚拟主机、云主机。随着服务的种类扩展和规模扩大，服务节点可能成千上万甚至数以十万计。 每台服务节点上均有一个Node服务节点和N(N>=0)个业务服务节点，Node服务节点会对业务服务节点进行统一管理，提供启停、发布、监控等功能，同时接收业务服务节点上报过来的心跳。
公共框架节点:
除了服务节点以外的服务，其他服务节点均归为一类。
公共框架节点，数量不定，为了自身的容错容灾，一般也要求在在多个机房的多个服务器上进行部署，具体的节点数量，与服务节点的规模有关，比如，如果某些服务需要打较多的日志，就需要部署更多的日志服务节点。
又可细分为如下几个部分：
Web管理系统：在Web上可以看到服务运行的各种实时数据情况，以及对服务进行发布、启停、部署等操作；
Registry（路由+管理服务）：提供服务节点的地址查询、发布、启停、管理等操作，以及对服务上报心跳的管理，通过它实现服务的注册与发现；
Patch（发布管理）：提供服务的发布功能；
Config（配置中心）：提供服务配置文件的统一管理功能；
Log（远程日志）：提供服务打日志到远程的功能；
Stat（调用统计）：统计业务服务上报的各种调用信息，比如总流量、平均耗时、超时率等，以便对服务出现异常时进行告警；
Property（业务属性）：统计业务自定义上报的属性信息，比如内存使用大小、队列大小、cache命中率等，以便对服务出现异常时进行告警；
Notify（异常信息）：统计业务上报的各种异常信息，比如服务状态变跟信息、访问db失败信息等，以便对服务出现异常时进行告警； 原则上要求全部的节点之间网络互通，至少每台机器的node能够与公共框架节点之间都是可以连通的。