原始DriGS图片的标签是分开的

mxllcf commented 1 year ago

原始DriGS图片的标签是分开的，但是你这里标签是合成在一起用于联合分割的，请问这个标签是怎么得到的呢，是手工合成吗？望解惑

wjzhang-ty commented 1 year ago

我是手工合成的，数据集给的平均轮廓坐标有问题，可以自己算或者用专家1的。我是以refuge数据集为标准的

mxllcf commented 1 year ago

好的好的!因为我感觉你的数据集很特别，我之前也猜是手工合成，感觉工作量还蛮大的哈哈，然后用你的原始unet跑出来结果是256*256，这个也是你设置好的嘛？我是刚开始接触这个视杯视盘分割，对于这种三分类的分割感觉比二分类难一点

---原始邮件--- 发件人: @.> 发送时间: 2022年11月6日(周日) 上午10:33 收件人: @.>; 抄送: @.**@.>; 主题: Re: [wjzhang-ty/ExerciseUNet] 原始DriGS图片的标签是分开的 (Issue #1)

我是手工合成的，数据集给的平均轮廓坐标有问题，可以自己算或者用专家1的。我是以refuge数据集为标准的

— Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: @.***>

wjzhang-ty commented 1 year ago

输入图像会resize到256所以输出也是256，尺寸对分数影响有限但省时间。
二分类过渡到三分类。网络最后输出3通道特征图，以及加载数据集时mask中每个类别的数值是多少，我设置的0，1，2。
另外这个项目是在tensorflow上提问用的demo，统计分数部分有bug，我稍后改下。
同新手，我也是到处参考别人代码的，希望对你有帮助。

mxllcf commented 1 year ago

好的好的！感谢解答，我自己再研究一下，然后我看到你另一个仓库里面使用transuent进行分割？我也尝试了使用transunet，但是好像效果奇差。。不知道是为啥，中间视杯基本很难分割出来，你用transunet进行分割实验了嘛，不知道是不是我哪设置的有问题

刘肖 @.***

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "wjzhang-ty/ExerciseUNet" @.>; 发送时间: 2022年11月6日(星期天) 晚上7:09 @.>; @.**@.>; 主题: Re: [wjzhang-ty/ExerciseUNet] 原始DriGS图片的标签是分开的 (Issue #1)

输入图像会resize到256所以输出也是256，尺寸对分数影响有限但省时间。

二分类过渡到三分类。网络最后输出3通道特征图，以及加载数据集时mask中每个类别的数值是多少，我设置的0，1，2。

另外这个项目是在tensorflow上提问用的demo，统计分数部分有bug，我稍后改下。

同新手，我也是到处参考别人代码的，希望对你有帮助。

— Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: @.***>

wjzhang-ty / ExerciseUNet

原始DriGS图片的标签是分开的 #1