一、Python之禅

python是一种优美的语言

Ptyhon之禅，阐述了Python语言的核心思想。我们来品味一下：

import this
Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
Complex is better than complicated.
Flat is better than nested.
Sparse is better than dense.
Readability counts.
Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!

Python之禅 by Tim Peters 优美胜于丑陋（Python 以编写优美的代码为目标）明了胜于晦涩（优美的代码应当是明了的，命名规范，风格相似）简洁胜于复杂（优美的代码应当是简洁的，不要有复杂的内部实现）复杂胜于凌乱（如果复杂不可避免，那代码间也不能有难懂的关系，要保持接口简洁）扁平胜于嵌套（优美的代码应当是扁平的，不能有太多的嵌套）间隔胜于紧凑（优美的代码有适当的间隔，不要奢望一行代码解决问题）可读性很重要（优美的代码是可读的）即便假借特例的实用性之名，也不可违背这些规则（这些规则至高无上）包容所有错误，除非你确定需要这样做（精准地捕获异常，不写 except:pass 风格的代码）当存在多种可能，不要尝试去猜测而是尽量找一种，最好是唯一一种明显的解决方案（如果不确定，就用穷举法）虽然这并不容易，因为你不是 Python 之父（这里的 Dutch 是指 Guido ）做也许好过不做，但不假思索就动手还不如不做（动手之前要细思量）如果你无法向人描述你的方案，那肯定不是一个好方案；反之亦然（方案测评标准）命名空间是一种绝妙的理念，我们应当多加利用（倡导与号召）

二、Python语言核心之对象与引用

简单看了下python的介绍，发现如下两个与C/C++相区分的关键点：对象+引用。如何来理解呢？

一切数据皆对象

对象是包含了一系列数据和方法的实体

这里的对象可以理解为C++中的对象，python实现时类似于将每一个数据都通过内置对象类型做了一层包装。例如整形的5，在python中是一个interger对象，其值为数字5。

一切变量皆引用

变量在python中类似于C++中的函数地址，指向了数据的对象。例如 t = 5 ，可以理解为t指向了一个对象，这个对象的值为5，t是这个对象的引用。

当我们后边将要学习python的基础内置数据类型时，会更加深刻的理解这两点。这样做的好处是什么呢？

内存回收：每一个对象都包含一个引用计数，如果连续给t引用不同的对象地址，那么对应的1、2、3等值对应的对象引用计数变为0，则销毁对应的对象内存。很类似与C++的scoped_refptr吧？通过AddRef+Release给对象增加删除引用计数，为0时销毁对象内存
类型判断：type(t)，通过对象的内置的方法和特例化即可以返回对象对应的类型
集成了C++对象的所有优点

理解上边阐述的概念，那么我们可以思考下：自己来设计python的数据类型时会怎么做呢？

我们使用C++来实现时，自然而然就想到了引用计数。这也是工作中，我们管理内存的常用方式。

import sys
print sys.getrefcount(5)

一切皆为指针

通过如上的阐述，我们可以想象到python中一切都可以用C++中的类指针方式实现。

所以，python中不用再考虑指针的问题了。

综上，在现实世界中，一切均可抽象为对象。在微观世界中，我们可以理解为一切皆由最小的元子组成；如果不停的微观化，是不是就可以重塑这个世界？人抽象为各种元子组成，感情也是元子的一种属性及方法；如果抓住了最核心的元子，造人也许就是真的造人了！！！

回到对象本身，可以明了python的数据组成部分：身份(id查看唯一标识符，可以取到内存地址)、类型(type)、值(属性)

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Python核心技术 #6

一、Python之禅

二、Python语言核心之对象与引用