一、Python特性概要

1.1 python是一门解释型语言

python修改文件后，仅需要保存，执行 python demo.py 即可。而C/C++修改文件后，需要执行 gcc demo.c -o demo 编译生成方可

print "hello world!"

1.2. 特性总结：字节码、动态语义、缩进

我们来分析下python的执行流程，以 python demo.py 为例：

python先将脚本文件编译成字节码(pyc,pyo)
python虚拟机解释并运行字节码文件

而编译型语言会先将代码文件编译成机器码，生成可执行文件；所以脚本解释型语言速度会慢一点。

不同于C/C++的强类型，python支持赋值时确定数据类型的动态语义。这种方式更加符合人类的直观思维，所见即所得（WYSIWYG原来也可以在语言中体现）。

num = 4
print num

python中以缩进来决定语句的层次关系和逻辑块。

a = 1
b = 2
if a == b
    print 'hello world!'

二、Python代码范式

python具体而分，包含模块、语句、表达式、和对象构成。程序由模块组成，模块包含语句，语句包含表达式，表达式建立并处理对象。

# regex：coding[:=]\s*([-\w.]+)
#coding=utf-8

"标准模块脚本的写作范式，作为脚本的文档"

# 引入模块
import time
print time.__doc__

# 单行注释
desc = "全局变量"    #后备注释

def hello():
    """
    多行注释
    """
   return "hello world"

# main
if __name__ == "__main__":
    print hello()

2.1 变量命名

类似C++，不能包含python的关键字；大小写敏感

2.2 赋值

动态特性：a = "a"
多重赋值： a,b,c = "a", "b", 6
删除：del a,b,c

2.3 万能钥匙

python内置万能钥匙，这些彩蛋可以方便的让我们去学习和掌握了解各个模块。

type：
dir：返回对象的所有属性列表
help：PyDoc

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Python特性概要与范式 #8