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正常的,事实上因为对于猫的腿的界定范围比较大,我们对特征进行人工mask的时候,腿部的mask不是很准确,所以有时候出现一些身体就会判断为腿...像眼睛这种的准确率就高些,但是也会存在一些错误的case,毕竟模型本身会有一些错误率。这个识别的准确度是和mask的精确度相关的。同时,也有可能CNN在学习的时候就是把腿和身子当作一个整体来学习的。而且如果把语义空间可视化也可以看到,眼睛是很明显的,但是腿部特征就弱一些。
---原始邮件--- 发件人: "Bruce @.> 发送时间: 2023年4月3日(周一) 晚上9:32 收件人: @.>; 抄送: @.***>; 主题: [woshixuhao/semantic-explainable-AI] 关于运行结果的问题 (Issue #5)
很多结果貌似有一些问题,比如经常会有一些猫的图片里面并没有cat leg,但模型对cat leg的输出概率并不低。不知道有没有人遇到过类似的这种情况。这是我操作有什么问题,还是说模型存在一定的错误率本身其实也是正常的呢?
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很多结果貌似有一些问题,比如经常会有一些猫的图片里面并没有cat leg,但模型对cat leg的输出概率并不低。不知道有没有人遇到过类似的这种情况。这是我操作有什么问题,还是说模型存在一定的错误率本身其实也是正常的呢?![cat](https://user-images.githubusercontent.com/118343549/229524635-ceab40ad-04f6-4af3-8219-7bc3ee36c998.png)