Closed Cishenn closed 6 months ago
你好, 1)我选取baselines主要参考已发表的TPLinker和PRGC,你可以复现下GPLinker并对比一下; 2)3)4)在论文中均有讨论。特别是2)可以和TPLinker对比计算下。
谢谢。
你好, 1)我选取baselines主要参考已发表的TPLinker和PRGC,你可以复现下GPLinker并对比一下; 2)3)4)在论文中均有讨论。特别是2)可以和TPLinker对比计算下。
谢谢。
了解了 谢谢
请问在multi-token的实验的数据集用的哪个?
还有请问在NYT和WebNLG中 有multi-token也有single 两种情况 在这一块是怎么区分然后处理的呐
NYT star对应single NYT对应multi-token。WebNLG类似。
前辈您好 我是一个NLP RE领域新人 有几个想法想交流下,请问 1)文中没有对比很熟知的GPLinker模型,是不是效果没有GPLinker好? 2)既然关系类型的语义信息很重要,文中只用一个单词来代表,如果用多个单词来代表,是不是效果会更好? 3)如WebNLG数据集有171中关系类型,相当于原始的输入序列长度增加170+,这样导致预测的表格更为稀疏? 4) 本质上是: 使用了提示学习的方法,通过使用人工标记关系词将文章效果进行提升?