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这个是字节跳动三面的时候被问到的问题，其实还挺麻烦的。当时面试官给的问题是一亿个数字的第100大，我想了三个思路，一个是直接原地排序；一个是直接随机选关键字进行快速分桶，全部分完之后在桶内进行排序；一个是如果知道数据的大致分布的话可以参考基数排序的思想（按最高几位进行分桶）；一个是维护一个最大堆，然后扫描一遍。 从效果上我觉得类基数排序的分桶速度上应该是最快的，桶甚至都不用往内存里面放，并行化支持也挺好的。分完桶之后并行对包含前100个数字的桶进行排序，然后找到即可。（这里应该要讲一下时间复杂度，分析执行代价之类的，当时忘记讲了） 二面的时候有一个类似的问题，不过数字的大小变为了一千亿个数字，没有特殊处理基本是不可能在现代计算机中放进去（每个4B，可以快速估算出来是400个十亿，大约是400G的量级），当时就是口述了一下多路归并和分桶两个想法。
而且第k大数字和分位数算法又有些不太一样，我觉得还是需要好好想一下。还是算法题做的不够多。 https://caorong.github.io/2020/08/03/quartile-%20algorithm/
这个是字节跳动三面的时候被问到的问题，其实还挺麻烦的。当时面试官给的问题是一亿个数字的第100大，我想了三个思路，一个是直接原地排序；一个是直接随机选关键字进行快速分桶，全部分完之后在桶内进行排序；一个是如果知道数据的大致分布的话可以参考基数排序的思想（按最高几位进行分桶）；一个是维护一个最大堆，然后扫描一遍。 从效果上我觉得类基数排序的分桶速度上应该是最快的，桶甚至都不用往内存里面放，并行化支持也挺好的。分完桶之后并行对包含前100个数字的桶进行排序，然后找到即可。（这里应该要讲一下时间复杂度，分析执行代价之类的，当时忘记讲了） 二面的时候有一个类似的问题，不过数字的大小变为了一千亿个数字，没有特殊处理基本是不可能在现代计算机中放进去（每个4B，可以快速估算出来是400个十亿，大约是400G的量级），当时就是口述了一下多路归并和分桶两个想法。
而且第k大数字和分位数算法又有些不太一样，我觉得还是需要好好想一下。还是算法题做的不够多。 https://caorong.github.io/2020/08/03/quartile-%20algorithm/