请问您知道如何yolov5在训练中如何加入标签平滑（label smoothing）技巧吗？

[Wanghe1997]

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Question

在代码中如何设置并实现呢？谢谢

Additional

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[github-actions[bot]]

👋 你好 @Wanghe1997, 如有任何问题，请首先检查你的运行指令有没有问题，如果指令没有问题，请尝试更新作者仓库的最新代码：

  # 如果没下载官方代码
  $ git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git
  $ cd yolov5
  $ pip install -r requirements.txt

  # 如果已下载官方代码
  $ cd yolov5
  $ git reset --hard
  $ git pull
  $ pip install -r requirements.txt

更多请参考⭐️英文官方教程

依赖

Python版本3.6或更高，python依赖库都在requirements.txt 里面，直接pip install -r requirements.txt即可。 如果你使用Windows的话，尽量使用CUDA10.2和对应版本的pytorch，CUDA11+会有些许问题。

环境

下面是已经配置好环境的免费GPU训练环境：

• Google Colab and Kaggle :
• Google Cloud : GCP 快速上手教程
• Amazon Deep Learning AMI. See AWS 快速上手教程
• Docker Image. Docker 快速上手教程

[wudashuo]

代码是现成的，只是默认是0没开启而已

python train.py --label-smoothing 0.01

参数根据你的数据集自己慢慢调吧