search

wufan-tb / yolo_slowfast

Yolov5+SlowFast: Realtime Action Detection Based on PytorchVideo
417 stars 52 forks source link

想问下实时是怎么做的？ #2

Closed ghost closed 2 years ago

ghost commented 2 years ago

我用视频测了一下很慢，想问下实时是怎么做的？

xiaomengxin123 commented 2 years ago

加卡加卡

wufan-tb commented 2 years ago

这里使用感觉慢主要是因为需要把视频解析出图片，视频如果比较长的话，提取图片就比较费时间。另外推理batch size越大速度越快，我这边测试30 batchsize可以达到24fps（2080Ti）

wufan-tb commented 2 years ago

回头有空在把yolo的输入也改成视频吧

ghost commented 2 years ago

一定得全部提取嘛 摄像头实时好像做不到？我最近在改。。

wufan-tb commented 2 years ago

可以不全部提取，提取一个batch处理一次，但是视频流我不太确认能不能支持，这个涉及到pytorchvideo框架的处理方法，针对视频流可能要改不少东西

ghost commented 2 years ago

寄了。。。

wufan-tb commented 2 years ago

你好，我更新了一个版本，前处理和后处理都优化了，现在整体处理时间基本等于视频时长了。另外你要处理视频流的话也可以在新版本的基础上用两个线程去实现，一个保存一秒视频，一个处理，基本也能达到实时（延时一秒）。

nobody-cheng commented 2 years ago

你好，我更新了一个版本，前处理和后处理都优化了，现在整体处理时间基本等于视频时长了。另外你要处理视频流的话也可以在新版本的基础上用两个线程去实现，一个保存一秒视频，一个处理，基本也能达到实时（延时一秒）。 不能使用opencv来做视频流处理吗？

Bruce-Si commented 2 years ago

请问batchsize在哪改呀，没找到...

wangkang12 commented 1 year ago

我修改了一个版本，可以跑监控视频流或者PC自带的摄像头，https://github.com/wangkang12/yolo_slowfast-master，demo_inference_camerweb.py，同时支持Flask web 端口显示处理的实时画面。

ekkooee7 commented 1 year ago

我修改了一个版本，可以跑监控视频流或者PC自带的摄像头，https://github.com/wangkang12/yolo_slowfast-master，demo_inference_camerweb.py，同时支持Flask web 端口显示处理的实时画面。

请问这个链接是不是失效了