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可以调用摄像头,应该不至于黑屏才对。显示速度慢很可能是因为它传给你的电脑再呈现图像会比较慢。如果你不imshow的话,应该会好一点。但Z2的板子的确存在这个瓶颈,读取视频图片会比较卡。
------------------ Original ------------------ From: "notifications";<notifications@github.com>; Send time: Wednesday, Sep 16, 2020 7:36 PM To: "wutianze/pynq_car"<pynq_car@noreply.github.com>; Cc: "1369130123"<1369130123@qq.com>; "State change"<state_change@noreply.github.com>; Subject: Re: [wutianze/pynq_car] 记录一些踩过的坑(持续更新) (#2)
您好!不好意思再次打扰到您! 想请问一下您:
您是否试过用PYNQ-Z2这块板子通过Opencv打开并播放本地视频呢?不对图片做任何算法处理,仅仅是打开并播放本地视频,如果尝试过的话,请问您的视频的帧率如何?我打开一个568*320,30帧的视频时,视频实时显示只有大概5帧左右,还没有做任何算法处理,非常卡顿,这个帧率如果再加上模型处理图片的话,那实时性估计非常差根本不能用了。我感觉未做任何处理打开一个视频,帧率不应该这么低才对呀。。
期待您的回复,谢谢!
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "wutianze/pynq_car" <notifications@github.com>; 发送时间: 2020年9月2日(星期三) 下午4:03 收件人: "wutianze/pynq_car"<pynq_car@noreply.github.com>; 抄送: "吴华勋"<316186434@qq.com>;"Author"<author@noreply.github.com>; 主题: Re: [wutianze/pynq_car] 记录一些踩过的坑(持续更新) (#2)
Closed #2.
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您在制作这个镜像的时候,把xilinx原本提供的hdmi加速的那些ip删掉了嘛?我现在把镜像原本的bast.bit和bast.tcl加到Overlay里面也无法使用了。然后直接把官方镜像的pynq整个文件夹拷贝进去后,提示无法连接PL端。
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "wutianze/pynq_car" <notifications@github.com>; 发送时间: 2020年9月16日(星期三) 晚上10:32 收件人: "wutianze/pynq_car"<pynq_car@noreply.github.com>; 抄送: "吴华勋"<316186434@qq.com>;"Author"<author@noreply.github.com>; 主题: Re: [wutianze/pynq_car] 记录一些踩过的坑(持续更新) (#2)
可以调用摄像头,应该不至于黑屏才对。显示速度慢很可能是因为它传给你的电脑再呈现图像会比较慢。如果你不imshow的话,应该会好一点。但Z2的板子的确存在这个瓶颈,读取视频图片会比较卡。
------------------ Original ------------------
From: "notifications";<notifications@github.com>;
Send time: Wednesday, Sep 16, 2020 7:36 PM
To: "wutianze/pynq_car"<pynq_car@noreply.github.com>;
Cc: "1369130123"<1369130123@qq.com>; "State change"<state_change@noreply.github.com>;
Subject: Re: [wutianze/pynq_car] 记录一些踩过的坑(持续更新) (#2)
您好!不好意思再次打扰到您!
想请问一下您:
您是否试过用PYNQ-Z2这块板子通过Opencv打开并播放本地视频呢?不对图片做任何算法处理,仅仅是打开并播放本地视频,如果尝试过的话,请问您的视频的帧率如何?我打开一个568*320,30帧的视频时,视频实时显示只有大概5帧左右,还没有做任何算法处理,非常卡顿,这个帧率如果再加上模型处理图片的话,那实时性估计非常差根本不能用了。我感觉未做任何处理打开一个视频,帧率不应该这么低才对呀。。
期待您的回复,谢谢!
------------------&nbsp;原始邮件&nbsp;------------------
发件人: "wutianze/pynq_car" <notifications@github.com&gt;;
发送时间:&nbsp;2020年9月2日(星期三) 下午4:03
收件人:&nbsp;"wutianze/pynq_car"<pynq_car@noreply.github.com&gt;;
抄送:&nbsp;"吴华勋"<316186434@qq.com&gt;;"Author"<author@noreply.github.com&gt;;
主题:&nbsp;Re: [wutianze/pynq_car] 记录一些踩过的坑(持续更新) (#2)
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已解决:
安装DNNDK的时候一定要把CUDA和cudnn的版本换成install.sh里支持的版本,我用的cuda9.0+cudnn7.0.5
将训练好的模型权重文件转换城.pb文件(注意这里有一个坑,如果用的框架不是keras或者tensorflow,比如我的模型是Darknet-yolov4,转换成.pb文件所使用的tensorflow版本一定要和conda创建的decent虚拟环境中的tf版本(1.9.0)一致,不然后续操作会报错)
跟着教程按步骤走到了用DNNDK量化裁剪模型阶段,修改了quant.sh文件的参数后,报了shape错误,解决办法是喂的数据图片的尺寸要和输出节点的尺寸相同
未解决:
在执行quant.sh的时候,报了: return (img[40:,:])/255.0-0.5 TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable 的错误,想知道作者在这一步之前有没有一些操作在教程里没有提到?比如garph_input_fn.py这个文件中,cali_batch_size=50是指要创建image文件夹并要放50张图片吗,我reshape50张图片放进去后,再执行时就报了上面这个NoneType错误,另外我看到Host-Part目录下有process_img.py这个文件,在喂数据前需要执行这个吗?
接下来执行compile.sh文件的时候,报了dnnc找不到的错误,我按之前的教程安装DNNDK的时候,替换install.sh后./install.sh PynqZ2是成功的,dnnc也是安装成功的,但是这里却报了找不到文件或路径。我怀疑可能是我安装dnndk的路径问题?我的电脑是A卡,安装不了cuda和cudnn,是用服务器操作的,没有root权限,所以就把cuda,cudnn,dnndk都安装在了/home/路径下,安装是提示成功了,但用的时候报了找不到 ##################################### COMPILE WITH DNNC ##################################### ./compile.sh: line 24: dnnc: command not found ##################################### COMPILATION COMPLETED #####################################
折腾了好几天,望作者可以答疑一下!谢谢