Java 开发随笔 | 沉默的猴子

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一花一世界，一念一菩提

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spring.datasource.schema 与 spring.datasource.data

在 Spring Boot 中，spring.datasource.schema 和 spring.datasource.data 属性用于配置如何初始化数据源。

• schema：指定用于创建数据库架构的脚本。这些脚本通常用于创建表、索引和其他数据库对象。
• data：指定用于填充数据库数据的脚本。这些脚本通常用于插入测试数据或初始数据。

schema 和 data 之间的主要区别在于它们在初始化过程中的执行顺序。

1. Spring Boot 首先执行 schema 脚本。
2. 然后，Spring Boot 执行 data 脚本。

此顺序很重要，因为 schema 脚本用于创建数据库结构，而 data 脚本用于填充数据。如果颠倒了顺序，则 data 脚本可能会失败，因为它们将尝试插入数据到不存在的表中。

以下是一些使用 schema 和 data 脚本的示例：

schema.sql：

CREATE TABLE users (
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(255) NOT NULL,
  email VARCHAR(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);

data.sql：

INSERT INTO users (name, email) VALUES ('John Doe', 'john.doe@example.com');
INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Jane Doe', 'jane.doe@example.com');

这些脚本将创建一个名为 users 的表，并插入两行数据。

请注意：您还可以使用 spring.datasource.schema-locations 和 spring.datasource.data-locations 属性来指定脚本的位置。这些属性接受指向脚本文件或目录的路径。

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spring.jpa.hibernate.ddl-auto

spring.jpa.hibernate.ddl-auto 属性用于配置 Hibernate 如何在启动时管理数据库架构。它接受以下值：

• create：在启动时创建数据库架构，如果它不存在。
• create-drop：在启动时创建数据库架构，并在关闭时删除它。
• update：在启动时更新数据库架构，使其与实体类匹配。
• validate：验证数据库架构，使其与实体类匹配。如果架构不匹配，则抛出异常。
• none：不执行任何操作。

以下是一些示例：

• create：此设置适用于在开发或测试环境中创建新数据库。
• update：此设置适用于在生产环境中更新现有数据库。
• validate：此设置适用于验证数据库架构是否与实体类匹配。
• none：此设置适用于不希望 Hibernate 管理数据库架构的情况。

默认值：

默认情况下，spring.jpa.hibernate.ddl-auto 设置为 none。这意味着 Hibernate 不会在启动时自动创建或更新数据库架构。

建议：

在生产环境中，建议将 spring.jpa.hibernate.ddl-auto 设置为 update。这将确保数据库架构与实体类保持同步。在开发或测试环境中，可以使用 create 或 create-drop 设置来创建和删除数据库架构。

注意：如果使用 create 或 create-drop 设置，则在关闭应用程序时将删除数据库架构。因此，在使用这些设置时务必小心。

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数据库初始化-jpa配置方式

spring.datasource.initialization-mode 同样需要将配置设置为 always
使用jpa的配置方式，将ddl-auto设置为create或者create-drop时，会自动搜索@Entity实体对象，并创建为对应的表
spring.jpa.hibernate.ddl-auto: update，此时在资源目录下，新建 data.sql
若spring.jpa.hibernate.ddl-auto: create，则再资源目录下，新建import.sql文件，来实现数据初始化

本文中需要重点关注的几个配置:

• spring.datasource.initialization-mode: always 同样需要设置为always
• spring.jpa.generate-ddl: true 会根据@Entity注解的实体类生成对应数据表
• spring.jpa.hibernate.ddl-auto: create/create-drop 这两个取值时，再创建表之后执行import.sql文件导入测试数据；若取值为update，则会执行data.sql

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java中一种密码加密包方式

BCryptPasswordEncoder encoder = new BCryptPasswordEncoder(); System.out.println(encoder.encode("123456"));

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idea远程debug

远程debug部署在docker容器里的服务，可在Dockerfile里增加下面代码：
ENTRYPOINT ["java","-jar","-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=端口号","服务jar包名.jar"]

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activiti 的 databaseSchemaUpdate true和create-drop的区别

在 Activiti 中，databaseSchemaUpdate 属性用于指定在启动时如何处理数据库模式。它有两种主要选项：true 和 create-drop。

databaseSchemaUpdate=true

• 含义：如果数据库模式不存在，则创建它。如果数据库模式存在，则更新它以匹配 Activiti 的最新版本。
• 优点：确保数据库模式始终是最新的，这对于在升级 Activiti 或进行数据库更改时非常有用。
• 缺点：在生产环境中可能不适合，因为每次启动应用程序时都会更新数据库模式，这可能会导致数据丢失或应用程序中断。

databaseSchemaUpdate=create-drop

• 含义：在启动时删除现有的数据库模式（如果存在），然后创建新的数据库模式。
• 优点：确保数据库模式始终与 Activiti 的最新版本匹配，并且不会保留旧数据。
• 缺点：每次启动应用程序时都会丢失所有数据，因此不适合生产环境或需要持久化数据的应用程序。

选择哪一个？

选择 databaseSchemaUpdate 的正确值取决于你的具体需求：

• 开发和测试环境：true 通常是开发和测试环境的最佳选择，因为它允许你轻松地更新数据库模式而不丢失数据。
• 生产环境：create-drop 通常是生产环境的最佳选择，因为它确保数据库模式始终是最新的，并且不会保留旧数据。但是，你应该定期备份你的数据，以防万一出现问题。

其他注意事项

• 如果你的应用程序需要持久化数据，则不应使用 create-drop，因为每次启动应用程序时都会丢失数据。
• 如果你的应用程序使用的是嵌入式数据库（例如 H2），则 databaseSchemaUpdate 的行为可能有所不同。请查阅嵌入式数据库的文档以获取更多详细信息。

我希望这能帮助你理解 databaseSchemaUpdate 属性的不同选项以及如何选择最适合你需求的选项。