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linux命令小记 #69

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基本命令

tail

最常用的tail -f

tail -300f shopbase.log #倒数300行并进入实时监听文件写入模式

grep

grep forest f.txt #文件查找 grep forest f.txt cpf.txt #多文件查找 grep 'log' /home/admin -r -n #目录下查找所有符合关键字的文件 cat f.txt | grep -i shopbase
grep 'shopbase' /home/admin -r -n --include .{vm,java} #指定文件后缀 grep 'shopbase' /home/admin -r -n --exclude .{vm,java} #反匹配 seq 10 | grep 5 -A 3 #上匹配 seq 10 | grep 5 -B 3 #下匹配 seq 10 | grep 5 -C 3 #上下匹配，平时用这个就妥了 cat f.txt | grep -c 'SHOPBASE'

awk

1 基础命令

awk '{print $4,$6}' f.txt awk '{print NR,$0}' f.txt cpf.txt
awk '{print FNR,$0}' f.txt cpf.txt awk '{print FNR,FILENAME,$0}' f.txt cpf.txt awk '{print FILENAME,"NR="NR,"FNR="FNR,"$"NF"="$NF}' f.txt cpf.txt echo 1:2:3:4 | awk -F: '{print $1,$2,$3,$4}' 2 匹配

awk '/ldb/ {print}' f.txt #匹配ldb awk '!/ldb/ {print}' f.txt #不匹配ldb awk '/ldb/ && /LISTEN/ {print}' f.txt #匹配ldb和LISTEN awk '$5 ~ /ldb/ {print}' f.txt #第五列匹配ldb 3 内建变量

NR:NR表示从awk开始执行后，按照记录分隔符读取的数据次数，默认的记录分隔符为换行符，因此默认的就是读取的数据行数，NR可以理解为Number of Record的缩写。

FNR:在awk处理多个输入文件的时候，在处理完第一个文件后，NR并不会从1开始，而是继续累加，因此就出现了FNR，每当处理一个新文件的时候，FNR就从1开始计数，FNR可以理解为File Number of Record。

NF: NF表示目前的记录被分割的字段的数目，NF可以理解为Number of Field。

find

sudo -u admin find /home/admin /tmp /usr -name *.log(多个目录去找) find . -iname *.txt(大小写都匹配) find . -type d(当前目录下的所有子目录) find /usr -type l(当前目录下所有的符号链接) find /usr -type l -name "z*" -ls(符号链接的详细信息 eg:inode,目录) find /home/admin -size +250000k(超过250000k的文件，当然+改成-就是小于了) find /home/admin f -perm 777 -exec ls -l {} \; (按照权限查询文件) find /home/admin -atime -1 1天内访问过的文件 find /home/admin -ctime -1 1天内状态改变过的文件 find /home/admin -mtime -1 1天内修改过的文件 find /home/admin -amin -1 1分钟内访问过的文件 find /home/admin -cmin -1 1分钟内状态改变过的文件
find /home/admin -mmin -1 1分钟内修改过的文件

pgm

批量查询vm-shopbase满足条件的日志

pgm -A -f vm-shopbase 'cat /home/admin/shopbase/logs/shopbase.log.2017-01-17|grep 2069861630'

top

top除了看一些基本信息之外，剩下的就是配合来查询vm的各种问题了

ps -ef | grep java top -H -p pid 获得线程10进制转16进制后jstack去抓看这个线程到底在干啥

其他 netstat -nat|awk '{print $6}'|sort|uniq -c|sort -rn

查看当前连接，注意close_wait偏高的情况，比如如下

流量监控

ifstat -a//按设备查看流量
nload
nethogs//按进程查看流量占用

翻墙服务器ss

apt-get install python-pip
pip install shadowsocks
vim /etc/shadowsocks.json

{
"server":"0.0.0.0",
"port_password":{
     "8381":"32323"
     },
    "local_address": "127.0.0.1",
    "local_port":1080,
"timeout":600,
"method":"rc4-md5",
"fast_open":true,
"workers":1
}

ssserver -c /etc/shadowsocks.json -d start
ssserver -c /etc/shadowsocks.json -d stop
less /var/log/shadowsocks.log

jdk

vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_111
export JAVA_BIN=/usr/java/jdk1.8.0_111/bin
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export JAVA_HOME JAVA_BIN PATH CLASSPATH

java三板斧，噢不对，是七把 jps 我只用一条命令：

sudo -u admin /opt/taobao/java/bin/jps -mlvV screenshot.png

jstack 普通用法:

sudo -u admin /opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jstack 2815 screenshot.png

native+java栈:

sudo -u admin /opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jstack -m 2815 screenshot.png

jinfo 可看系统启动的参数，如下

sudo -u admin /opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jinfo -flags 2815 screenshot.png

jmap 两个用途

1.查看堆的情况

sudo -u admin /opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jmap -heap 2815 screenshot.png screenshot.png

2.dump

sudo -u admin /opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jmap -dump:live,format=b,file=/tmp/heap2.bin 2815 或者

sudo -u admin /opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jmap -dump:format=b,file=/tmp/heap3.bin 2815 3.看看堆都被谁占了? 再配合zprofiler和btrace，排查问题简直是如虎添翼

sudo -u admin /opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jmap -histo 2815 | head -10 screenshot.png

jstat jstat参数众多，但是使用一个就够了

sudo -u admin /opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jstat -gcutil 2815 1000 screenshot.png

jdb 时至今日，jdb也是经常使用的。 jdb可以用来预发debug,假设你预发的java_home是/opt/taobao/java/，远程调试端口是8000.那么 sudo -u admin /opt/taobao/java/bin/jdb -attach 8000.

screenshot.png

出现以上代表jdb启动成功。后续可以进行设置断点进行调试。 具体参数可见oracle官方说明http://docs.oracle.com/javase/7/docs/technotes/tools/windows/jdb.html

CHLSDB CHLSDB感觉很多情况下可以看到更好玩的东西，不详细叙述了。 查询资料听说jstack和jmap等工具就是基于它的。

sudo -u admin /opt/taobao/java/bin/java -classpath /opt/taobao/java/lib/sa-jdi.jar sun.jvm.hotspot.CLHSDB 更详细的可见R大此贴 http://rednaxelafx.iteye.com/blog/1847971

plugin of intellij idea key promoter 快捷键一次你记不住，多来几次你总能记住了吧？

screenshot.png

maven helper 分析maven依赖的好帮手。

VM options a. 你的类到底是从哪个文件加载进来的？

-XX:+TraceClassLoading 结果形如[Loaded java.lang.invoke.MethodHandleImpl$Lazy from D:\programme\jdk\jdk8U74\jre\lib\rt.jar] b. 应用挂了输出dump文件

-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/home/admin/logs/java.hprof 集团的vm参数里边基本都有这个选项 jar包冲突 把这个单独写个大标题不过分吧？每个人或多或少都处理过这种烦人的case。我特么下边这么多方案不信就搞不定你?

mvn dependency:tree > ~/dependency.txt 打出所有依赖

mvn dependency:tree -Dverbose -Dincludes=groupId:artifactId 只打出指定groupId和artifactId的依赖关系

-XX:+TraceClassLoading vm启动脚本加入。在tomcat启动脚本中可见加载类的详细信息

-verbose vm启动脚本加入。在tomcat启动脚本中可见加载类的详细信息

greys:sc greys的sc命令也能清晰的看到当前类是从哪里加载过来的

tomcat-classloader-locate 通过以下url可以获知当前类是从哪里加载的 curl http://localhost:8006/classloader/locate?class=org.apache.xerces.xs.XSObject

ALI-TOMCAT带给我们的惊喜(感谢@务观) 列出容器加载的jar列表

curl http://localhost:8006/classloader/jars

列出当前当当前类加载的实际jar包位置，解决类冲突时有用

curl http://localhost:8006/classloader/locate?class=org.apache.xerces.xs.XSObject screenshot.png

其他 gpref http://www.atatech.org/articles/33317

dmesg 如果发现自己的java进程悄无声息的消失了，几乎没有留下任何线索，那么dmesg一发，很有可能有你想要的。

sudo dmesg|grep -i kill|less 去找关键字oom_killer。找到的结果类似如下:

[6710782.021013] java invoked oom-killer: gfp_mask=0xd0, order=0, oom_adj=0, oom_scoe_adj=0 [6710782.070639] [] ? oom_kill_process+0x68/0x140 [6710782.257588] Task in /LXC011175068174 killed as a result of limit of /LXC011175068174 [6710784.698347] Memory cgroup out of memory: Kill process 215701 (java) score 854 or sacrifice child [6710784.707978] Killed process 215701, UID 679, (java) total-vm:11017300kB, anon-rss:7152432kB, file-rss:1232kB 以上表明，对应的java进程被系统的OOM Killer给干掉了，得分为854. 解释一下OOM killer（Out-Of-Memory killer），该机制会监控机器的内存资源消耗。当机器内存耗尽前，该机制会扫描所有的进程（按照一定规则计算，内存占用，时间等），挑选出得分最高的进程，然后杀死，从而保护机器。

dmesg日志时间转换公式: log实际时间=格林威治1970-01-01+(当前时间秒数-系统启动至今的秒数+dmesg打印的log时间)秒数：

date -d "1970-01-01 UTC echo "$(date +%s)-$(cat /proc/uptime|cut -f 1 -d' ')+12288812.926194"|bc seconds" 剩下的，就是看看为什么内存这么大，触发了OOM-Killer了。

新技能get RateLimiter 想要精细的控制QPS? 比如这样一个场景，你调用某个接口，对方明确需要你限制你的QPS在400之内你怎么控制？这个时候RateLimiter就有了用武之地。详情可移步http://ifeve.com/guava-ratelimiter/

66 docker

Zookeeper集群

zookeeper1:
    image: 'absurd/zookeeper'
    net: zoo
    environment:
        - SERVER_ID=1
        - ADDITIONAL_ZOOKEEPER_1=server.1=0.0.0.0:2888:3888
        - ADDITIONAL_ZOOKEEPER_2=server.2=zookeeper2:2888:3888
        - ADDITIONAL_ZOOKEEPER_3=server.3=zookeeper3:2888:3888
        - constraint:aliyun.node_index==1
zookeeper2:
    image: 'absurd/zookeeper'
    net: zoo
    environment:
        - SERVER_ID=2
        - ADDITIONAL_ZOOKEEPER_1=server.1=zookeeper1:2888:3888
        - ADDITIONAL_ZOOKEEPER_2=server.2=0.0.0.0:2888:3888
        - ADDITIONAL_ZOOKEEPER_3=server.3=zookeeper3:2888:3888
        - constraint:aliyun.node_index==2
zookeeper3:
    image: 'absurd/zookeeper'
    net: zoo
    environment:
        - SERVER_ID=3
        - ADDITIONAL_ZOOKEEPER_1=server.1=zookeeper1:2888:3888
        - ADDITIONAL_ZOOKEEPER_2=server.2=zookeeper2:2888:3888
        - ADDITIONAL_ZOOKEEPER_3=server.3=0.0.0.0:2888:3888
        - constraint:aliyun.node_index==3