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之前老板面试问过我这个问题,我想了想,读phd毕竟是五六年的事情,最起码要给自己一个说得过去的理由。于是分析了一下,发现道理还是make sense的。
在我浅薄的认知当中,research可以分为theory和application两种。
我见过的最好的theoretical research是VC-dimension,它用纯粹的数学公式推导出了一个生物学上的概念:人类可以学习,最初学到这个东西的时候对我的震撼是非常巨大的,这也是我做machine learning的初衷。那么什么是理论研究呢?说人话就是:我有一些假设,推出了一些结果,虽然这个结果看上去目前没什么用,但是说不定将来有一天能用到。比如-1开根号,最初是没什么用的,现实生活中根本不存在,但是后来发现信号处理中可以用到。
我认为最能代表应用型research的人就是kaiming了,简单来说就是:你别管我有没有理论,或者看起来是瞎猜的,但是总之我的方法work。简而言之,真的能应用。
已知我们要推一个xx结果,比如我们要证明transformer的误差不大于0.1,那么我们就开始构造起始条件,独立同分布啦,二阶可导啦,网络只有2层啦,反正条件不够就狂加,加到最后能让不等号成立为止。这有点像高中推不等式,左边化一化,右边化一化,最后凑中间的等号。
这也是我不愿意再做deep learning method的最大原因,现在cvpr上面的东西大多都是,先开脑洞,讲一个story,然后开始疯狂调参,调出来之后号称我的work能有xx应用,但是真的有啥用吗?我看未必。你真的能有巨大提升也就算了,明明就提了几个点,还要强行说服别人自己的东西很有价值,这种research实在是做的很疲惫,找不到做下去的理由了。我觉得cvpr以后可以去竞争一下年度最佳科幻小说,想必会有不少人投票。
综上所述,引用我听过的一句话,我可以接受某事物清楚但无用,也可以接受丑陋但有用,但是我无法接受丑陋又无用。。。所以最重要的一点是,我的研究真的有用了(funding是农业部的,做出来东西人家要用)。so,现在我做research的理由很充分了,你别管我story讲的好不好,也别管我method有没有novelty,总之我真的用上了(当然写paper又是另一回事了,吹还是要吹的)。不同水平的人和work应用价值是不一样的,但是好歹咱真的创造价值不是?至于你问我这叫不叫research,那我觉得,以前没人做的,我做了,这就叫research。 综上,这就是我做remote sensing的理由。花了几天想明白的,感觉很能说服自己。
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之前老板面试问过我这个问题,我想了想,读phd毕竟是五六年的事情,最起码要给自己一个说得过去的理由。于是分析了一下,发现道理还是make sense的。
什么是好的研究?
在我浅薄的认知当中,research可以分为theory和application两种。
理论:
我见过的最好的theoretical research是VC-dimension,它用纯粹的数学公式推导出了一个生物学上的概念:人类可以学习,最初学到这个东西的时候对我的震撼是非常巨大的,这也是我做machine learning的初衷。那么什么是理论研究呢?说人话就是:我有一些假设,推出了一些结果,虽然这个结果看上去目前没什么用,但是说不定将来有一天能用到。比如-1开根号,最初是没什么用的,现实生活中根本不存在,但是后来发现信号处理中可以用到。
应用:
我认为最能代表应用型research的人就是kaiming了,简单来说就是:你别管我有没有理论,或者看起来是瞎猜的,但是总之我的方法work。简而言之,真的能应用。
什么是垃圾研究?
理论:
已知我们要推一个xx结果,比如我们要证明transformer的误差不大于0.1,那么我们就开始构造起始条件,独立同分布啦,二阶可导啦,网络只有2层啦,反正条件不够就狂加,加到最后能让不等号成立为止。这有点像高中推不等式,左边化一化,右边化一化,最后凑中间的等号。
应用:
这也是我不愿意再做deep learning method的最大原因,现在cvpr上面的东西大多都是,先开脑洞,讲一个story,然后开始疯狂调参,调出来之后号称我的work能有xx应用,但是真的有啥用吗?我看未必。你真的能有巨大提升也就算了,明明就提了几个点,还要强行说服别人自己的东西很有价值,这种research实在是做的很疲惫,找不到做下去的理由了。我觉得cvpr以后可以去竞争一下年度最佳科幻小说,想必会有不少人投票。
为什么要做remote sensing
综上所述,引用我听过的一句话,我可以接受某事物清楚但无用,也可以接受丑陋但有用,但是我无法接受丑陋又无用。。。所以最重要的一点是,我的研究真的有用了(funding是农业部的,做出来东西人家要用)。so,现在我做research的理由很充分了,你别管我story讲的好不好,也别管我method有没有novelty,总之我真的用上了(当然写paper又是另一回事了,吹还是要吹的)。不同水平的人和work应用价值是不一样的,但是好歹咱真的创造价值不是?至于你问我这叫不叫research,那我觉得,以前没人做的,我做了,这就叫research。 综上,这就是我做remote sensing的理由。花了几天想明白的,感觉很能说服自己。