Closed flash201524 closed 7 months ago
我怀疑是环境配置有问题,但是明明是按照流程来的啊
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(rag) 选择[milvus|pipeline]方案
(rag) milvus
(rag) milvus模式已选择
1.使用build data/history_24/baihuasanguozhi.txt
来进行知识库构建。
2.已有索引可以使用ask
进行提问, -d
参数以debug模式进入。
3.删除已有索引可以使用remove baihuasanguozhi.txt
。
(rag) build data/tripitaka
Failed to create new connection using: f4f144bc27834423a1ffbffa457ecca7
Traceback (most recent call last):
File "/Library/Developer/CommandLineTools/Library/Frameworks/Python3.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/runpy.py", line 197, in _run_module_as_main
return _run_code(code, main_globals, None,
File "/Library/Developer/CommandLineTools/Library/Frameworks/Python3.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/runpy.py", line 87, in _run_code
exec(code, run_globals)
File "/Users/a11/.vscode/extensions/ms-python.python-2023.14.0/pythonFiles/lib/python/debugpy/adapter/../../debugpy/launcher/../../debugpy/main.py", line 39, in
TERMINAL a11@Steve-Jobs-Macbook-Air ~ % docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES a11@Steve-Jobs-Macbook-Air ~ %
很明显,你的milvus启动失败了
很明显,你的milvus启动失败了
那怎么解决啊😭我是小白不懂这些
正常启动的话你docker ps会有etcd milvus minio等组件,你不会跳过启动milvus这一步了吧
正常启动的话你docker ps会有etcd milvus minio等组件,你不会跳过启动milvus这一步了吧
启动milvus是步骤2吗?我现在发现可能之前没有完全搞好? 所以每次电脑重启都要重复步骤2吗?还是不用
但是在Windows我也遇到了同样的问题,然后那个步骤2我是做了的
正常启动milvus之后好像可以了,不过这个build时间一般要多久啊,又看不到进度的
正常启动milvus之后好像可以了,不过这个build时间一般要多久啊,又看不到进度的
看你的机器,我用的NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti,三国数据大概要5分钟,24史用了两个小时,如果用cpu会很慢,如果实在没显卡,可以使用pipeline.
正常启动milvus之后好像可以了,不过这个build时间一般要多久啊,又看不到进度的
看你的机器,我用的NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti,三国数据大概要5分钟,24史用了两个小时,如果用cpu会很慢,如果实在没显卡,可以使用pipeline.
我windows是RTX 3060,但是看了一下资源管理器好像没有用显卡
正常应该用的,看一下你的pytorch是不是有问题,
python
Python 3.9.7 (default, Sep 16 2021, 13:09:58) [GCC 7.5.0] :: Anaconda, Inc. on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
import torch torch.zeros(5).cuda()
tensor([0., 0., 0., 0., 0.], device='cuda:0')
正常应该用的,看一下你的pytorch是不是有问题,
python
Python 3.9.7 (default, Sep 16 2021, 13:09:58) [GCC 7.5.0] :: Anaconda, Inc. on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
import torch torch.zeros(5).cuda()
tensor([0., 0., 0., 0., 0.], device='cuda:0')
Traceback (most recent call last):
File "
好奇怪,我明明是装的CUDA版的啊 conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia
重装了一下搞定了
Exception has occurred: MilvusException <MilvusException: (code=2, message=Fail connecting to server on localhost:19530, illegal connection params or server unavailable)> 这个怎么解决