pipeline模式下使用GPT-4，无法复现演示的问题

[morning0801]

代码中使用的模型是gpt-4-turbo-2024-04-09，相同的问题我使用GPT-4得到的回答跟您演示的效果不同。这是模型不同造成的吗？

另外，我收到的回答并不能够准确的给出出处，甚至回复的内容里有原字"《书名》原文内容"。这是为什么？

[wxywb]

视频中的内容是用milvus方案实现的，milvus方案利用了文档结构将传记名抽出来作为metainfo，这些逻辑请参考具体实现,当时的pipeline还无法做到这种细粒度的控制（整个url文档才有metainfo，不能切段，给每一段加metainfo），现在pipeline有了text模式，用户可以在客户端进行切分，并赋予每段metainfo，但我没更新这一个方式。

[morning0801]

没有用milvus方案是因为docker镜像总是拉取失败，报错内容：error pulling image configuration: download failed after attempts=6: dial tcp 69.63.180.173:443: i/o timeout，就先尝试了pipeline。

[wxywb]

目前的dockerhub确实普遍出现了这个网络问题，如果要用milvus版，其他的解决方法有：

• 如果你使用MacOS或者linux，可以使用新出的milvus-lite，这是一个很轻量的python library，安装pymilvus>=2.4, uri改写成一个文件名（而不是localhost:19530）。
• 使用zilliz cloud（云版milvus），将uri换成连接zilliz cloud的endpoint。
• 加入Milvus的社区，也会有其他途径提供这个。