使用自己的数据（模糊的数据，不是imagenet,也不是人脸数据），何如使用作者论文提出的工作恢复图像质量

[shengshneg123]

作者工作十分优秀，在代码复现的过程中，有几个问题请作者解答。1.hq_demo中的推理和其文件夹之外的推理使用不同的权重不同的配置文件，这是为什么？2.模糊的数据，不是imagenet,也不是人脸数据，应该如何恢复，还需要在guided_diffusion 上训练权重吗？

[shengshneg123]

期待作者的恢复》》》

[wyhuai]

Thanks, for question 1, In hq_demo, since repaint uses better pre-trained models, we used the code base of repaint to implement DDNM, so the config file is inherited from reapint. 2, In this case, it is better to train a new model, otherwise, the restoration quality may not be desirable.