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不好意思,最近太忙忘记回了。 你好,这个是通过gpt3.5预跑的input和label的keywords提取。 Yilin
Lin-zj666 @.***> 于2024年8月9日周五 21:53写道:
作者您好!请问chatdoctor5k_KG.json是怎么生成的?以及chatdoctor5k_KG.json对比chatdoctor5k.json的问题,其是否为不完整的? 可以提供chatdoctor5k_KG.json的生成代码或者chatdoctor5k_KG.json的完整数据吗?谢谢
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作者您好!我和Lin-zj666有同样的困扰,我想请问您一下,您是通过gpt3.5提取实体得到NER_chatgpt.json再由其得到chatdoctor5k_KG.json的吗?那您的/pre-training/chatdoctor5k下面是不是缺少了一个keywords.py文件(/pre-training/explainpe下是有这样一个文件的)?您可以提供一下吗?非常感谢!
你好,可以参考这个代码。
1002977954 @.***> 于2024年8月18日周日 15:55写道:
作者您好!我和Lin-zj666 https://github.com/Lin-zj666 有同样的困扰,我想请问您一下,您是通过gpt3.5提取实体得到NER_chatgpt.json再由其得到chatdoctor5k_KG.json的吗?那您的/pre-training/chatdoctor5k下面是不是缺少了一个keywords.py文件(/pre-training/explainpe下是有这样一个文件的)?您可以提供一下吗?非常感谢!
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作者您好!根据您的建议我参考/pre-training/explainpe中的keywords.py,对chatdocter5k进行实体抽取,但是抽取的实体和您生成的有很大差异,您这边可以提供一下chatdocter5k的keywords.py文件吗?万分感谢!
实体抽取是用gpt3.5生成的,当时用的是23年8月的版本。你现在使用的默认版本和我方式应该不一样,所以肯定有差距。
1002977954 @.***>于2024年8月21日 周三16:39写道:
作者您好!根据您的建议我参考/pre-training/explainpe中的keywords.py,对chatdocter5k进行实体抽取,但是抽取的实体和您生成的有很大差异,您这边可以提供一下chatdocter5k的keywords.py文件吗?万分感谢!
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作者您好!请问chatdoctor5k_KG.json是怎么生成的?以及chatdoctor5k_KG.json对比chatdoctor5k.json的问题,其是否为不完整的? 可以提供chatdoctor5k_KG.json的生成代码或者chatdoctor5k_KG.json的完整数据吗?谢谢