search

wywu / LAB

[CVPR 2018] Look at Boundary: A Boundary-Aware Face Alignment Algorithm
https://wywu.github.io/projects/LAB/LAB.html
Other
1.01k stars 273 forks source link

关于IPN和ION差距的疑问，IPN和ION的测试是同一个模型吗 #51

Closed zongjuede closed 4 years ago

zongjuede commented 4 years ago

您好。 感谢您提供这么优秀的论文。 我看到您的论文中300W上IPN是4.12，ION是3.49. ION和IPN计算公式只差归一化项不一样，所以可以计算得到其比例为IPN=（外眼角距离/瞳孔距离）* ION， 300W测试集上（外眼角距离/瞳孔距离）≈1.39. 我自己的检测结果，3DDE，MSM，AWing论文的结果是符合这个规律的。 按照这个规律，3.49的ION对应的IPN应该是4.85. （本描述中瞳孔坐标是用眼睛周围的6个点计算均值得到的） 所以，我想请教一下您，

  1. 在测试IPN和ION时您用的是同一个模型吗，能提供IPN的测试代码吗（已经看到您在其他issue中提供了算法）？

    1. 怎么样训练提升IPN精度呢？即如果得到模型的ION是3.49（其对应IPN应该是4.85），怎么训练可以进一步提升IPN至更高呢？

      谢谢您的解答。

zongjuede commented 4 years ago

@wywu

zongjuede commented 4 years ago

这个问题在 这里做了说明。 https://github.com/wywu/LAB/issues/15