xg-chu / CrowdDet

[CVPR 2020] Detection in Crowded Scenes: One Proposal, Multiple Predictions
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在coco和CityPersons数据集上训练 #33

Open yuanvq opened 4 years ago

yuanvq commented 4 years ago

论文中写道在coco和CityPersons上进行了实验。是否是需要将这两个数据集转换成与CrowdHuman相同的格式?是否可以提供实现格式转换的文件?

xg-chu commented 4 years ago

修改一下打入数据部分的代码,把输入整理成image,label,iminfo几项就可以了。具体的操作可以参考lib/data/CrowdHuman.py

yuanvq commented 4 years ago

我在评估citypersons数据集时,compute_APMR遇到没有gt的图像会产生错误。是需要将这些图像从annotation_val.odgt中删除吗?

FlyingZstar commented 4 years ago

我在评估citypersons数据集时,compute_APMR遇到没有gt的图像会产生错误。是需要将这些图像从annotation_val.odgt中删除吗?

您好,我想问一下这个问题您是怎样解决的?

FlyingZstar commented 4 years ago

您好,我想请教一下,在citypersons数据集上训练有哪些和crowdhuman数据集不同的变化?包括一些超参的设计。我自己在citypersons数据集上训练之后,在验证集上测试效果很差,一直在找具体原因,想问一下您有没有一些特别不同于crowdhuman数据集训练的地方

AstrayChao commented 4 years ago

论文中写道在coco和CityPersons上进行了实验。是否是需要将这两个数据集转换成与CrowdHuman相同的格式?是否可以提供实现格式转换的文件?

您好,请问能提供读取CityPersons数据集的代码吗?

xg-chu commented 4 years ago

论文中写道在coco和CityPersons上进行了实验。是否是需要将这两个数据集转换成与CrowdHuman相同的格式?是否可以提供实现格式转换的文件?

您好,请问能提供读取CityPersons数据集的代码吗?

CityPerson的代码已经遗失了。。如果要读取CityPersons数据集,请修改lib/data/CrowdHuman.py,将CityPersons读入后整理为相同的输出即可。每个sample整理为image, gtboxes, im_info, record['ID'],batch merge方法根据需要整理为images, ground_truth, im_info。

TWangQing commented 3 years ago

您好,我想请教一下,在citypersons数据集上训练有哪些和crowdhuman数据集不同的变化?包括一些超参的设计。我自己在citypersons数据集上训练之后,在验证集上测试效果很差,一直在找具体原因,想问一下您有没有一些特别不同于crowdhuman数据集训练的地方

您好,请问您的AP是多少方便说吗,找到解决办法了吗,谢谢!!

FlyingZstar commented 3 years ago

您好,我想请教一下,在citypersons数据集上训练有哪些和crowdhuman数据集不同的变化?包括一些超参的设计。我自己在citypersons数据集上训练之后,在验证集上测试效果很差,一直在找具体原因,想问一下您有没有一些特别不同于crowdhuman数据集训练的地方

您好,请问您的AP是多少方便说吗,找到解决办法了吗,谢谢!!

目前是有点进展了

Puppet97 commented 3 years ago

您好,我想请教一下,在citypersons数据集上训练有哪些和crowdhuman数据集不同的变化?包括一些超参的设计。我自己在citypersons数据集上训练之后,在验证集上测试效果很差,一直在找具体原因,想问一下您有没有一些特别不同于crowdhuman数据集训练的地方

您好,请问您的AP是多少方便说吗,找到解决办法了吗,谢谢!!

目前是有点进展了

@FlyingZstar 请问你是怎么设置参数的,需要将没有gt的图像从annotation_val.odgt中删除吗?

FlyingZstar commented 3 years ago

您好,我想请教一下,在citypersons数据集上训练有哪些和crowdhuman数据集不同的变化?包括一些超参的设计。我自己在citypersons数据集上训练之后,在验证集上测试效果很差,一直在找具体原因,想问一下您有没有一些特别不同于crowdhuman数据集训练的地方

您好,请问您的AP是多少方便说吗,找到解决办法了吗,谢谢!!

目前是有点进展了

@FlyingZstar 请问你是怎么设置参数的,需要将没有gt的图像从annotation_val.odgt中删除吗?

不需要将验证集中没有GT的图片删除,我现在的实验还是有点问题,能和你互相学习一下吗??

Puppet97 commented 3 years ago

您好,我想请教一下,在citypersons数据集上训练有哪些和crowdhuman数据集不同的变化?包括一些超参的设计。我自己在citypersons数据集上训练之后,在验证集上测试效果很差,一直在找具体原因,想问一下您有没有一些特别不同于crowdhuman数据集训练的地方

您好,请问您的AP是多少方便说吗,找到解决办法了吗,谢谢!!

目前是有点进展了

@FlyingZstar 请问你是怎么设置参数的,需要将没有gt的图像从annotation_val.odgt中删除吗?

不需要将验证集中没有GT的图片删除,我现在的实验还是有点问题,能和你互相学习一下吗??

可以啊,那你训练集去除没有gt的图像了吗,在cityperosons上

FlyingZstar commented 3 years ago

可以加个QQ细聊一下吗?

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: @.>; 发送时间: 2021年6月11日(星期五) 下午2:12 收件人: @.>; 抄送: @.>; @.>; 主题: Re: [Purkialo/CrowdDet] 在coco和CityPersons数据集上训练 (#33)

您好,我想请教一下,在citypersons数据集上训练有哪些和crowdhuman数据集不同的变化?包括一些超参的设计。我自己在citypersons数据集上训练之后,在验证集上测试效果很差,一直在找具体原因,想问一下您有没有一些特别不同于crowdhuman数据集训练的地方

您好,请问您的AP是多少方便说吗,找到解决办法了吗,谢谢!!

目前是有点进展了

@FlyingZstar 请问你是怎么设置参数的,需要将没有gt的图像从annotation_val.odgt中删除吗?

不需要将验证集中没有GT的图片删除,我现在的实验还是有点问题,能和你互相学习一下吗??

可以啊,那你训练集去除没有gt的图像了吗,在cityperosons上

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Puppet97 commented 3 years ago

可以加个QQ细聊一下吗? ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: @.>; 发送时间: 2021年6月11日(星期五) 下午2:12 收件人: @.>; 抄送: @.>; @.>; 主题: Re: [Purkialo/CrowdDet] 在coco和CityPersons数据集上训练 (#33) 您好,我想请教一下,在citypersons数据集上训练有哪些和crowdhuman数据集不同的变化?包括一些超参的设计。我自己在citypersons数据集上训练之后,在验证集上测试效果很差,一直在找具体原因,想问一下您有没有一些特别不同于crowdhuman数据集训练的地方 您好,请问您的AP是多少方便说吗,找到解决办法了吗,谢谢!! 目前是有点进展了 @FlyingZstar 请问你是怎么设置参数的,需要将没有gt的图像从annotation_val.odgt中删除吗? 不需要将验证集中没有GT的图片删除,我现在的实验还是有点问题,能和你互相学习一下吗?? 可以啊,那你训练集去除没有gt的图像了吗,在cityperosons上 — You are receiving this because you were mentioned. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

可以留下你的qq,我加你吧

FlyingZstar commented 3 years ago

1748105137

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: @.>; 发送时间: 2021年6月11日(星期五) 下午2:17 收件人: @.>; 抄送: @.>; @.>; 主题: Re: [Purkialo/CrowdDet] 在coco和CityPersons数据集上训练 (#33)

可以加个QQ细聊一下吗? … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: @.>; 发送时间: 2021年6月11日(星期五) 下午2:12 收件人: @.>; 抄送: @.>; @.>; 主题: Re: [Purkialo/CrowdDet] 在coco和CityPersons数据集上训练 (#33) 您好,我想请教一下,在citypersons数据集上训练有哪些和crowdhuman数据集不同的变化?包括一些超参的设计。我自己在citypersons数据集上训练之后,在验证集上测试效果很差,一直在找具体原因,想问一下您有没有一些特别不同于crowdhuman数据集训练的地方 您好,请问您的AP是多少方便说吗,找到解决办法了吗,谢谢!! 目前是有点进展了 @FlyingZstar 请问你是怎么设置参数的,需要将没有gt的图像从annotation_val.odgt中删除吗? 不需要将验证集中没有GT的图片删除,我现在的实验还是有点问题,能和你互相学习一下吗?? 可以啊,那你训练集去除没有gt的图像了吗,在cityperosons上 — You are receiving this because you were mentioned. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

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Puppet97 commented 3 years ago

查找不到qq号,加1021215508吧

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supremePSS commented 1 year ago

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你好,请问你在citypersons数据集训练的结果达到论文中的水平了吗?我训练的baseline一直是14.XX% MR的水平?请教一下你针对city person的配置文件config.py与crowd human有什么不同吗?感谢!

yuanvq commented 1 year ago

邮件已收到,祝生活愉快!                                                    袁炜祺