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xialeiliu / RankIQA

The rep for the RankIQA paper in ICCV 2017
https://xialeiliu.github.io/RankIQA/
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关于RankIQA的几个问题 #24

Closed xungeer29 closed 3 years ago

xungeer29 commented 6 years ago

你好，关于RankIQA我还有几个问题，

  1. Rank的网络为什么要用Siamese？直接进行质量等级分类不行吗？性能会下降吗？
  2. 我看Rank网络的prototxt内最后一层只有一个输出，是直接输出该图像的质量等级吗？

期待您的回答，非常感谢

xialeiliu commented 6 years ago

1） 直接分类也可以，但是分类的信息量相比排序要小，而且分类网络测试图像质量也没有意义，具体精度我没有比较，不过这是个有意思的比较。 2）输出是质量等级，但是比较的是相对关系，不是绝对的。

evaGao commented 5 years ago

您好，这里的相对关系，意思是指可能输出的结果质量等级并不一定是0-5，只要两者之间有大小关系之差就可以了是吗？

xialeiliu commented 5 years ago

是的

Maxwell2017 commented 5 years ago

如果这里只有大小关系，那Rank的输出应该是一个很大范围变化的数才对吧？在tid2013数据集上，他的SROCC和LCC应该很低才对吧？毕竟tid测试集的score范围都在0~9

xialeiliu commented 5 years ago

LCC可能会低，但是SROCC是不影响的，最终的结果是需要fine tuning的，这样尺度就没问题了