VGG16预训练模型 - Githubissues

xialeiliu / RankIQA

The rep for the RankIQA paper in ICCV 2017

https://xialeiliu.github.io/RankIQA/

MIT License

453 stars 117 forks source link

Open pYq-lyz opened 4 years ago

pYq-lyz commented 4 years ago

大神，可以分享一下VGG16的预训练模型的百度网盘链接吗，官网下载速度慢。

xialeiliu commented 4 years ago

pYq-lyz commented 4 years ago

链接: https://pan.baidu.com/s/1T32mf3NsWlxGSN_Um7Z-XQ 提取码: 5c1d

非常感谢您的分享，我已经可以成功训练了。接下来我计划只用Rank得到的模型来预测图像的质量。现在Siamese网络输出的是配对图片的相对值，我想只用Siamese网络的一个分支来预测图像的绝对质量，就像FT一样提取一个分支，但我不打算利用live数据集微调，我该如何实现呢？

xialeiliu commented 4 years ago

在训练Siamese网络过程中，实际上只有一个网络，因为两个网络的参数是共享的。

pYq-lyz commented 4 years ago

在训练Siamese网络过程中，实际上只有一个网络，因为两个网络的参数是共享的。

利用rank模型预测图像的质量，输出的结果是图像的绝对结果吗？

pYq-lyz commented 4 years ago

在训练Siamese网络过程中，实际上只有一个网络，因为两个网络的参数是共享的。

利用rank模型预测图像的质量，输出的结果是图像的绝对结果吗？如果要预测图像的质量是否必须使用标准数据集进行微调

xialeiliu commented 4 years ago

输出是一个绝对值，但是范围不一定是【0，1】或者【0，100】，需要输入不同的图像，得到一个大概的范围，这样的话你就可以大概知道测试图像的质量了。

pYq-lyz commented 4 years ago

的质

我利用Rank模型测试图像质量范围在0-1之间，但是同一张照片每次运行的的测试结果不同，是因为结果是取30个随机的224*224区域的平均值导致的吗？

pYq-lyz commented 4 years ago

的质

我利用Rank模型测试图像质量范围在0-1之间，但是同一张照片每次运行的的测试结果不同，是因为结果是取30个随机的224*224区域的平均值导致的吗？

我将测试图片resize为250250，随机取30次224224的区域，每次所选取的224*224区域接近整张图，等价于30次整张图片，理论上测试结果是一致的，但是同一张图像我的测试结果是不一致的。请问rank模型测试结果的随机性是什么原因导致的？期待您的回复，谢谢！