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Factorization Machines(FM) 由日本 Osaka University 的 Steffen Rendle [1] 在 2010 年提出,是一种常用的因子机模型。 FM 假设现在有一个电影评分的任务，给定如下如所示的特征向量 x（包括用户名、当前在看的电影、已经打分的电影、时间特征、之前看的电影），预测用户对当前观看电影的评分。 电影评分 作者在线性回归模型的基础上，添加
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Factorization Machines(FM) 由日本 Osaka University 的 Steffen Rendle [1] 在 2010 年提出,是一种常用的因子机模型。 FM 假设现在有一个电影评分的任务，给定如下如所示的特征向量 x（包括用户名、当前在看的电影、已经打分的电影、时间特征、之前看的电影），预测用户对当前观看电影的评分。 电影评分 作者在线性回归模型的基础上，添加