请问原darknet的输出是中心点坐标和长宽相对原图的比例，这里转换后的输出是左上右下且相对于resize图的比例吗？

[zhangshitoday]

请指教

[xiangweizeng]

你好， 输出是左上右下 ，但是是将长宽归一化的相对位置，位置分别乘上实际的长宽即可得到实际位置。

可参考 example/yolov2.cpp, 108行到121行

  int img_h = bgr.rows;
  int img_w = bgr.cols;
  std::vector<Object> objects;
  for (int i = 0; i < out.h; i++)
  {
    const float *values = out.row(i);

    Object object;
    object.label = values[0];
    object.prob = values[1];
    object.rect.x = values[2] * img_w;
    object.rect.y = values[3] * img_h;
    object.rect.width = values[4] * img_w - object.rect.x;
    object.rect.height = values[5] * img_h - object.rect.y;

    objects.push_back(object);
  }

`

[zhangshitoday]

label和prob是一致的，框对不上，dog.jpg这张图上的dog框的size，原版yolov3-tiny是240x330，用您的工具是240x247，麻烦您帮忙看一下

[zhangshitoday]

hello, int img_h = bgr.rows; int img_w = bgr.cols; object.rect.x = values[2] * img_w; object.rect.y = values[3] * img_w - (img_w - img_h)/2; object.rect.width = (values[4] - values[2]) * img_w; object.rect.height = (values[5] - values[3]) * img_w;

[xiangweizeng]

这里的img_w 和 img_h 都是相对于送入网络的图片的， 实例代码进行了letter操作对图片进行了处理，绘图也是在处理后的图片上进行的， 并不是对于原图片， 如何相对于原图片， 还需要做平移变换。

此外可以不做letter操作， 直接将原图片进行缩放到网络输入的大小， 这时便不需要做平移变换，希望可以帮到你，

ncnn::Mat in = ncnn::Mat::from_pixels_resize(image_data, ncnn::Mat::PIXEL_RGB2BGR, image_width, image_height, InputWidth_, InputHeight_);
const float norm_vals[3] = {1 / 255.0, 1 / 255.0, 1 / 255.0};
in.substract_mean_normalize(0, norm_vals);

[zhangshitoday]

好的，谢啦