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有一个疑问想请教您一下,输入到samus模型的数据大小是256_256,输入sam模型大小是1024_1024还是256_256?如果是1024_1024那么可以直接比较两个模型的性能吗?
您好,感谢对SAMUS的关注。这两个模型的输出大小都是256×256,原始输入图像也都一样,我觉得是可以一起比较性能的。目前的SAM-based工作,输入分辨率主要有1024,512,256三种,现有工作都是一起比较性能的。此外,医学图像很多采集出来就是小于等于512×512分辨率的,输入到SAM中往往需要先上采样到1024×1024,再tokenization成64×64,这里面细节丢失比较严重,也是我们希望可以多填补细节特征提取的原因。
我明白了,非常感谢您及时的回复.
有一个疑问想请教您一下,输入到samus模型的数据大小是256256,输入sam模型大小是10241024还是256256?如果是10241024那么可以直接比较两个模型的性能吗?