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https://www.starlg.cn/2022/05/20/K-Net/?
K-Net 统一了语义、实例和全景分割框架,它通过一组可学习的 kernels 来分割实例和语义类别,其中每个 kernel 负责为潜在实例或 stuff 类别生成 mask。为了解决区分不同实例的困难,论文提出一种 kernel update 策略,改策略使每个 kernel 能够动态并以输入图像中意义组为条件。
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https://www.starlg.cn/2022/05/20/K-Net/?
K-Net 统一了语义、实例和全景分割框架,它通过一组可学习的 kernels 来分割实例和语义类别,其中每个 kernel 负责为潜在实例或 stuff 类别生成 mask。为了解决区分不同实例的困难,论文提出一种 kernel update 策略,改策略使每个 kernel 能够动态并以输入图像中意义组为条件。