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在这段中的norm是干什么用的呢 np.random.seed(10000)
x, y = np.random.randn(2, 100) _, [ax1, ax2] = plt.subplots(2, 1, sharex=False)
ax1.xcorr(x, y, usevlines=True, maxlags=30, normed=True, lw=10) ax1.grid(False) ax1.axhline(0, color='black', lw=2)
ax2.acorr(x, usevlines=True, normed=True, maxlags=50, lw=2) ax2.grid(True) ax2.axhline(0, color='black', lw=2)
plt.show()
![Uploading 未命名.jpg…]() 请问这两段代码具体的作用是什么呢?
就是做出两条线,一个是互相关,一个是自相关
https://matplotlib.org/3.1.0/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.xcorr.html norm的用法
在这段中的norm是干什么用的呢 np.random.seed(10000)
x, y = np.random.randn(2, 100) _, [ax1, ax2] = plt.subplots(2, 1, sharex=False)
ax1.xcorr(x, y, usevlines=True, maxlags=30, normed=True, lw=10) ax1.grid(False) ax1.axhline(0, color='black', lw=2)
ax2.acorr(x, usevlines=True, normed=True, maxlags=50, lw=2) ax2.grid(True) ax2.axhline(0, color='black', lw=2)
plt.show()
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