判别器损失问题 - Githubissues

xinntao / Real-ESRGAN

Real-ESRGAN aims at developing Practical Algorithms for General Image/Video Restoration.

BSD 3-Clause "New" or "Revised" License

27.64k stars 3.47k forks source link

Open alexzdy opened 1 year ago

alexzdy commented 1 year ago

作者您好，首先很感谢您优秀的工作，在这里有一个问题想问您，请问训练过程中咱判别器损失的变化曲线是什么样的，我将本判别器模型迁移到一个VAE重建的应用场景，在训练过程中，无论是否加载您的判别器pretrained权重，GAN的损失均基本保持不变，请问这是正常的吗？期待您的回复，对您感激不尽！

alexzdy commented 1 year ago

您好，判别器的损失如图所示，迭代了接近100k步，但是损失基本在0.69左右不太变化

alexzdy commented 1 year ago

您好，再详细说一下，我的生成器和判别器损失均使用vanilla版本，还有一些监督损失，判别器和生成器的损失变化分别如下图所示

Feynman1999 commented 1 year ago

GAN的loss本来就是在一个值附近波动，不会呈现下降趋势。如果g或者d有一个收敛的很好，一般训练就失败了。所以gan模型很难通过loss看结果好坏

o7451 commented 4 months ago

能请问这样的可视化是如何做到的？