xinrong2019
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5 years ago 什么是CPU密集型、IO密集型？
CPU密集型，英文叫CPU-bound，也叫计算密集型。用于描述偏向于计算的应用，比如数学计算、逻辑运算、循环、视频的高清解码等，不需要经过磁盘和网络IO的运算任务。
表现就是，CPU占用率很高，IO占用率低。
IO密集型，英文叫I/O bound，一般指磁盘或网络IO，需要读写和传输大量数据。
表现为，IO占用率高，CPU占用率低。
CPU密集型和IO密集型
计算密集型任务同时进行的数量应当等于CPU的核心数。因为过多的并行任务，需要更多的CPU线程切换，而对于CPU密集型任务来说，CPU资源是最宝贵的，显然你不能同时处理过多的任务。
对于CPU密集型任务来说，代码运行效率至关重要，所以Python这样的脚本语言运行效率很低，C语言更适合CPU密集型任务。
对于IO密集型任务，任务越多，CPU效率越高，但也有一个限度。常见的大部分任务都是IO密集型任务，比如Web应用。
IO密集型任务执行期间，99%的时间都花在IO上，花在CPU上的时间很少，因此，用运行速度极快的C语言替换用Python这样运行速度极低的脚本语言，完全无法提升运行效率。对于IO密集型任务，最合适的语言就是开发效率最高（代码量最少）的语言，脚本语言是首选，C语言最差。
总之，计算密集型程序适合C语言多线程，I/O密集型适合脚本语言开发的多线程。
参考：
为什么要学习编程？为什么要学习并发编程？
编程，是为了和机器交互，让机器按照人的思维，去做提高效率的事情。
并发编程，是为了充分利用现代CPU的多核能力，充分利用现在分布式集群、横向扩展的能力。一方面并发编程提高了处理问题的能力，另一方面也带来了附加的问题，比如各个环节的故障如何处理，比如各节点网络通信的问题，如果做高可用，如何实现事务，保证操作的原子性、一致性。这些问题就是你需要思考的，要一直带着问题，为什么要学习并发编程，才能更持久的学下去。