MtYCNN
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10 months ago 大佬您好，感谢您的分享，非常棒的工作！ 我想问一下关于人脸重建中 delta 参数的具体含义，在这里构建mouthmask的时候
将 delta[0, 0, 0] = -8.0 ，这里可以直接控制嘴巴的张闭，我尝试将delta的其他数值进行调整，发现有些值能够直接控制嘴巴张闭另外一些值无法控制，同时对自己的数据集训练出来的delta值进行打印，发现delta的64个参数里面很多值都是比较小的（10^-2），只有个别数值的绝对值在0.x~1.x的区间，那么这样子的输入数据会怎样影响结果呢？ 具体来说，我的疑问就是，以delta作为grouth truth，但是发现里面大部分是无关紧要的值，那么会不会导致模型最终学习的结果，忽略了我们想要直接控制嘴巴张闭的特征？
您好，请问这个问题您后来是怎么优化解决的呢？
大佬您好，感谢您的分享，非常棒的工作！ 我想问一下关于人脸重建中 delta 参数的具体含义，在这里构建mouthmask的时候 https://github.com/xinwen-cs/AudioDVP/blob/1b7a6bc85bda6df16c9709d08d7b1415b449c584/models/networks.py#L234 将 delta[0, 0, 0] = -8.0 ，这里可以直接控制嘴巴的张闭，我尝试将delta的其他数值进行调整，发现有些值能够直接控制嘴巴张闭另外一些值无法控制，同时对自己的数据集训练出来的delta值进行打印，发现delta的64个参数里面很多值都是比较小的（10^-2），只有个别数值的绝对值在0.x~1.x的区间，那么这样子的输入数据会怎样影响结果呢？
具体来说，我的疑问就是，以delta作为grouth truth，但是发现里面大部分是无关紧要的值，那么会不会导致模型最终学习的结果，忽略了我们想要直接控制嘴巴张闭的特征？