Open Artificial-Inability opened 1 month ago
Hi,感谢你的提问,这两个问题真是问到关键点上了!
第一个问题
第二个问题,其实我有想过冲一冲COCO-leaderboard,看看RelationDETR到底性能咋样,奈何组里只有8张3090+2张A800,实在没法跑O365预训练🤣我手头有一个结果可以供你参考:
显然这只是个次优结果,如果能够和Co DETR保持相同的实验条件:
我觉得是有机会达到和Co DETR接近的AP的。
除了性能,我们的优势在于其简单通用,没有在DINO上引入太多代码处理,很适合作为一个更好的baseline去进行更多扩充,例如引入rank-detr中的排序机制、ms-detr中基于阈值的一对多匹配,甚至也可以仿照CoDETR将FasterRCNN和ATSS模块引入进来。换言之他应该是有进一步的提升潜力。
Question
您好,感谢您出色的工作!Relation DETR和Co DETR都是可以在DINO的基础上通过加入即插即用的模块提升较多性能,COCO 1x性能分别能达到51.7和52.1,请问你们有尝试过在Co DETR的框架基础上加入你们提出的模块吗,性能是否有进一步提升呢? 另一个问题是论文中仅提供了r50和swinL直接在COCO上训练的性能,Co-DETR使用VitL主干经过大规模预训练后在COCO上能达到66.0的性能,你们是否做了大规模预训练(如Obj365)后再在COCO上训练的实验或者用更大的主干训练的实验呢,性能怎么样?
补充信息
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