xiuqhou / Salience-DETR

[CVPR 2024] Official implementation of the paper "Salience DETR: Enhancing Detection Transformer with Hierarchical Salience Filtering Refinement"
https://arxiv.org/abs/2403.16131
Apache License 2.0
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程序环境配置 #2

Closed z972778371 closed 3 months ago

z972778371 commented 3 months ago

按照readme进行到 conda install --file requirements.txt这一步的时候,程序一直在Solving environment:/ 持续跳 Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source.

尝试换清华源或默认源还是这样 请问这正常么?有没有什么好的解决办法??

xiuqhou commented 3 months ago

感谢您的关注!conda环境依赖解析过程比较慢,这是正常的。如果解析时间非常长,可以尝试使用mamba或pip安装。

  1. 如果使用mamba,请先安装mamba:
conda install mamba -c conda-forge   # 使用conda安装mamba,等待时间不会太长
mamba install --file requirements.txt -c conda-forge  # 后续命令将conda替换成mamba运行
  1. 使用pip安装,pip对于依赖的解析方式和conda不同,可能会导致accelerate框架和pytorch框架版本不对应,但一般情况下没问题:
pip install -r requirements.txt
z972778371 commented 3 months ago

感谢您的关注!conda环境依赖解析过程比较慢,这是正常的。如果解析时间非常长,可以尝试使用mamba或pip安装。

  1. 如果使用mamba,请先安装mamba:
conda install mamba -c conda-forge   # 使用conda安装mamba,等待时间不会太长
mamba install --file requirements.txt -c conda-forge  # 后续命令将conda替换成mamba运行
  1. 使用pip安装,pip对于依赖的解析方式和conda不同,可能会导致accelerate框架和pytorch框架版本不对应,但一般情况下没问题:
pip install -r requirements.txt

感谢答复,尝试了mamba,等待时间还是十分的长,未能成功安装mamba,最终还是选择pip完成了环境安装