404 client

[YJforgithub]

作者你好，在运行你的程序的时候，遇到一个问题，我想运行单句子改错，但是报错显示404 Client Error: Not Found for url: https://huggingface.co//datadisk2/xlxw/Resources/pretrained_models/roberta-base-chinese/resolve/main/config.json

这个问题该怎么解决

[xlxwalex]

Hi，这个问题是你需要把PLM的路径进行修改，你提示报错的部分 datadisk2/xlxw/Resources/pretrained_models/roberta-base-chinese/是我这边的预训练模型存放路径。

修改方式有两种方法：

1. 将bash文件如run_stg_joint.sh中的PLM_PATH=改成你机器上预训练模型的存放路径
2. 将参数文件evaluate_joint_config.py的lm_path的默认值改成你机器上预训练模型的存放路径

如果你的机器上没有下载预训练模型，可以访问：

1. pretrained-models中的各个仓库
2. 直接在Huggingface对应的位置进行下载，如roberta-base-chinese可以在hfl/chinese-roberta-wwm-ext中找到。

如果你还有问题别的问题，欢迎在下面回复。

[YJforgithub]

我对项目预训练模型还存在一些问题，在readme中作者提到将checkpoints.pt放到model/STG-correction/checkpoints目录下，但是我放在这里的话，会提示No such file or directory: 'checkpoints/joint_model/checkpoint.pt'，于是我新建了一个joint_model文件夹，并把checkpoints.pt改名为checkpoint.pt。之后就有了issue上的第一次发言。 我按照作者的修改方法，把Chinese-roberta-wwm-ext中的config,json，pytorch_model.bin以及tf_model.h5进行下载，把他们放在checkpoints/joint_model下，如图所示，但是会报新的错误，将max_generate改为5似乎不能解决问题 报错如下，似乎是多个权重文件的问题，不知道我处理预训练模型和checkpoint的方法有没有问题

[xlxwalex]

Hi，

lm_path专指预训练模型的参数，所以比较合适的方案是不要将这两个路径合并：你应该创建设置一个单独的文件夹，可以叫它roberta-base-chinese，并将config,json，pytorch_model.bin，tokenizer.json，tokenizer_config.json，vocab.txt这几个文件放入文件夹中，然后将lm_path的值指向这个路径。

然后你需要在checkpoints文件夹中创建joint_model子文件夹，并将README中提到的我们的STG模型的参数checkpoint.pt放到该子文件夹中。

这样才是完整的配置方式，如果还有问题，欢迎回复。

[YJforgithub]

感谢作者帮忙，已经成功运行了，但似乎还有一个问题 按照issue3我将max_generate和tagger_classes都改成5，似乎模型和权重之间有些偏差

[xlxwalex]

你好，

在ISSUE3中我没有找到提到了将tagger_classes设为5的信息，这个是Tagger类型，因此不应该被改变才对，只有max_generate需要修改

[YJforgithub]

tagger_classes初始值为6，现在我修改回来了，max_generate修改成5，红字依旧存在，有什么办法能解决这个问题吗，但是singleline能运行，而demo_pipeline 只有在tagger_classes为7才能运行

[xlxwalex]

红字是不需要管的，那个是个warning，是因为hfl的预训练模型没带LMHead的权重，所以才会这样，这个是正常的。

[YJforgithub]

感谢作者回复，十分感谢

[xlxwalex]

客气啦