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xmojiao / deeplab_v2

基于v2版本的deeplab,使用VGG16模型，在VOC2012，Pascal-context，NYU-v2等多个数据集上进行训练
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RUN_TEST=1 时，为什么要将输入crop_size置为513*513 #3

Open Jade999 opened 6 years ago

Jade999 commented 6 years ago

你好，感谢你的分享，训练好模型后，在对val集合进行预测时为什么需要把输入图像的crop_size设为513*513,我的理解是网络变为full conv后，对输入大小没有要求了，同样，在训练时网络的prototxt把输入crop_size设为了321。。。

PanHui100 commented 6 years ago

您好 请问 在跑您的这些代码时候 遇到这个问题是什么原因呢 /usr/bin/ld: cannot find -lhdf5_ser collect2: error: ld returned 1 exit status Makefile:565: recipe for target '.build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3' failed make: *** [.build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3] Error 1

xmojiao commented 6 years ago

@PanHui100 你好,你这个看起来是caffe编译的问题吧, 我貌似没有碰到这个问题,不好意思

xubo00 commented 6 years ago

@PanHui100 ，有可能时Makefile.config这个文件没有配置好，你找到下面两句： INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib 将其改为： INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial
希望能帮到你。