Closed KunWangR closed 4 years ago
fine tune的时候是句对数据(text_a,text_b,label),如何用Bert_base预测两个句子的相似度?bert_client的输入是什么?
您好,不知道您这个问题有没有解决,其实bert-as-server应该是可以解决这个问题的,因为他可以输出一段文字的feature,然后你可以自己再加一个相似性计算的处理,那就可以完成你上面说的功能了
我看过了代码,其实text_a和text_b通过“ ||| ”拼成一个文本输入bert_base,当作一个分类任务来微调训练,所以预测的时候,两个句子也这样拼接输入,就可以得到二分类的相似性了。
fine tune的时候是句对数据(text_a,text_b,label),如何用Bert_base预测两个句子的相似度?bert_client的输入是什么?