xnowbzhao / sapcu

Self-Supervised Arbitrary-Scale Point Clouds Upsampling via Implicit Neural Representation (CVPR 2022)
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该项目处理更大点云数据的问题 #8

Open Abstinent666 opened 1 year ago

Abstinent666 commented 1 year ago

在测试文件之中,使用原有模型测试300k个点大小的点云时,发现输出点云变得过于厚了,请问该如何解决呢?

xnowbzhao commented 1 year ago

你好,建议将原点云分块后分别上采样

8410ttt commented 1 year ago

请问数据集的点云数一定要是2048或者它的倍数吗?我自己的数据有将近两万个点,可能最后训练得到的结果比原有点数还少。我是在笔记本上跑的,现在已经出现了显存不足的问题。希望能解答一下。

xnowbzhao commented 1 year ago

请问数据集的点云数一定要是2048或者它的倍数吗?我自己的数据有将近两万个点,可能最后训练得到的结果比原有点数还少。我是在笔记本上跑的,现在已经出现了显存不足的问题。希望能解答一下。

The number of output point is decided by the parameter “tpointnumber=8192" in generate.py, line 37

8410ttt commented 1 year ago

你好,我还有一些疑惑,请问能加一下你的联系方式详细问一问吗