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贪心算法
贪心算法,故名思义,总是做出当前的最优选择,即期望通过局部的最优选择获得整体的最优选择。
某种意义上说,贪心算法是很贪婪、很目光短浅的,它不从整体考虑,仅仅只关注当前的最大利益,所以说它做出的选择仅仅是某种意义上的局部最优,但是贪心算法在很多问题上还是能够拿到最优解或较优解,所以它的存在还是有意义的。
对应于该题,第一天买入,第二天卖出,…,第 i 天买入,第 i+1 天卖出,如果 i 天买入第 i+1 天卖出有利润则买入,否则不买
第 i-1 天买入第 i 天卖出获利 prices[i+1]-prices[i] ,我们仅仅需要将 prices[i+1]-prices[i] 的所有正值加起来就是可获取的最大利益
代码实现:
let maxProfit = function(prices) {
let profit = 0
for (let i = 0; i < prices.length - 1; i++) {
if (prices[i + 1] > prices[i]) {
profit += prices[i + 1] - prices[i]
}
}
return profit
}
复杂度分析:
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。
注意: 你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例 1:
示例 2:
示例 3:
提示:
leetcode