Closed ZHIZIHUABU closed 1 year ago
感谢作者十分优秀的工作！我需要把模型部署到嵌入式端，u2netp对我而言推理速度仍然较慢，我将网络层的filters参数减半，推理速度基本上能够满足要求。但是模型训练时难以收敛，模型裁剪前训练300epochs即可获取较好的性能，loss=0.99.8，裁剪后模型需要训练将近1000epochs loss才能降至同一水平。我推测是因为模型过小，在同样的数据集上拟合时间过长，如果随着数据集的进一步扩大，会有模型不收敛的情况出现吗？
感谢作者十分优秀的工作！我需要把模型部署到嵌入式端，u2netp对我而言推理速度仍然较慢，我将网络层的filters参数减半，推理速度基本上能够满足要求。但是模型训练时难以收敛，模型裁剪前训练300epochs即可获取较好的性能，loss=0.99.8，裁剪后模型需要训练将近1000epochs loss才能降至同一水平。我推测是因为模型过小，在同样的数据集上拟合时间过长，如果随着数据集的进一步扩大，会有模型不收敛的情况出现吗？