环境同步后，Lloc各项结果还是接近于0

[zdmwang]

          @EmperorKaiser 谢谢。

@hsdjkfnsfc 抱歉回复比较晚。我在cuda10.2下复现了你的问题，但是切换到cuda9.2后，结果正常。所以，很可能是不同cuda版本下，软件的影响，特别时torch geometric。 我的测试环境：

• cuda 9.2
• torch 1.7.0+torchvision 0.8.0
• torch-cluster 1.5.9
• torch-geometric 1.6.3
• torch-scatter 2.0.6
• torch-sparse 0.6.9
• torch-spline-conv 1.2.1

Originally posted by @xuewenyuan in https://github.com/xuewenyuan/TGRNet/issues/2#issuecomment-972423748

[zdmwang]

环境同步后，Lloc各项指标还是接近于0，测试环境为：

• torch 1.7.0+cu92
• torchvision 0.8.1+cu92
• torch-cluster 1.5.9
• torch-geometric 1.6.3
• torch-model-archiver 0.7.1
• torch-scatter 2.0.6
• torch-sparse 0.6.9
• torch-spline-conv 1.2.1 test_tablegraph-24k最终结果是： IoU: 0.500, Sloc, Recall: 0.9224, Precision: 0.9086, Hmean(F1): 0.9155 IoU: 0.500, Lloc, Acc_all: 0.0000, Acc_rowSt: 0.0099, Acc_rowEd: 0.0140, Acc_colSt: 0.0199, Acc_colEd: 0.0047 IoU: 0.500, F(beta=0.5): 0.000

[zdmwang]

环境同步后，Lloc各项指标还是接近于0，测试环境为：

• torch 1.7.0+cu92
• torchvision 0.8.1+cu92
• torch-cluster 1.5.9
• torch-geometric 1.6.3
• torch-model-archiver 0.7.1
• torch-scatter 2.0.6
• torch-sparse 0.6.9
• torch-spline-conv 1.2.1 test_tablegraph-24k最终结果是： IoU: 0.500, Sloc, Recall: 0.9224, Precision: 0.9086, Hmean(F1): 0.9155 IoU: 0.500, Lloc, Acc_all: 0.0000, Acc_rowSt: 0.0099, Acc_rowEd: 0.0140, Acc_colSt: 0.0199, Acc_colEd: 0.0047 IoU: 0.500, F(beta=0.5): 0.000

[xuewenyuan]

@zdmwang 仅提供这些信息，我很难帮助到你，建议你check中间结果，或者重新训练一个模型