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xuexingyu24 / License_Plate_Detection_Pytorch

A two stage lightweight and high performance license plate recognition in MTCNN and LPRNet
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训练数据集 #35

Open liangjing1 opened 3 years ago

liangjing1 commented 3 years ago

您好，请问您使用CCPD_BASE中的155k张图片训练的吗？因为我看到您的测试集的数量为45k？此外请问您有数据怎么增强操作吗，我训练之后的结果和您的相差很大。还有一个问题是我用您的权重进行测试，得到的精度非常低，这是为什么呢？

jueyisan commented 3 years ago

我用CCPD_Base的图片进行训练，用preprocess.py这个脚本处理后的测试集就是45k左右，不过我训练的最高准确率只能达到94%。

liangjing1 commented 3 years ago

我用CCPD_Base的图片进行训练，用preprocess.py这个脚本处理后的测试集就是45k左右，不过我训练的最高准确率只能达到94%。

我将CCPD_Base（200k）平均分为两半，一半训练，一般测试，测试结果96.85

jueyisan commented 3 years ago

可以提供你的训练参数吗

beyond0310 commented 3 years ago

你好 我训练mtcnn的时候遇到一些问题 请问可以请您指导一下嘛

liangjing1 commented 3 years ago

什么问题呢

---原始邮件--- 发件人: @.> 发送时间: 2021年5月21日(周五) 中午11:04 收件人: @.>; 抄送: @.**@.>; 主题: Re: [xuexingyu24/License_Plate_Detection_Pytorch] 训练数据集 (#35)

你好 我训练mtcnn的时候遇到一些问题 请问可以请您指导一下嘛

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beyond0310 commented 3 years ago

你好，我在训练MTCNN时并没有找到Train_Pnet.py的train_path = '../data_preprocessing/anno_store/imglist_anno_12.txt' 文件是在哪个.py中生成的，只看到assemble_Pnet_imglist.py中生成了imglist_anno_12_val.txt。我看到作者把landmark部分注释掉了 ，请问和这个有关么，实在抱歉 确实不太懂这方面知识

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: @.>; 发送时间: 2021年5月21日(星期五) 中午11:10 收件人: @.>; 抄送: @.>; @.>; 主题: Re: [xuexingyu24/License_Plate_Detection_Pytorch] 训练数据集 (#35)

什么问题呢

---原始邮件--- 发件人: @.> 发送时间: 2021年5月21日(周五) 中午11:04 收件人: @.>; 抄送: @.**@.>; 主题: Re: [xuexingyu24/License_Plate_Detection_Pytorch] 训练数据集 (#35)

你好 我训练mtcnn的时候遇到一些问题 请问可以请您指导一下嘛

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