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xujiayang530 / DGCNN

pytorch implementation of EEG Emotion Recognition Using Dynamical Graph Convolutional Neural Networks
MIT License
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关于main_DE_subject_independent.py的问题 #5

Open wenjiu100 opened 8 months ago

wenjiu100 commented 8 months ago

您好，我按照您的流程成功运行了main_DE_subject_independent.py的代码，我惊奇的发现您代码得到的结果比论文里面的结果高好多，我学习了一下您的代码，但是没发现哪里进行了特别的优化。现在还是很困扰，不好意思，打扰您了

seizeplus commented 8 months ago

我也有相同的疑问，准确率很高

xujiayang530 commented 7 months ago

我感觉应该是对每一个被试的特征分别做了zscore归一化的作用，这样确实会让跨被试的准确率更高，详见文献Chen H, Sun S, Li J, et al. Personal-zscore: Eliminating individual difference for EEG-based cross-subject emotion recognition[J]. IEEE Transactions on Affective Computing, 2021, 14(3): 2077-2088.

Marc565 commented 6 months ago

大家好，你们的session1最后的平均精度和标准差大概是多少？

tian-2024 commented 6 months ago

大家好，你们的session1最后的平均精度和标准差大概是多少？

best test Accuracy: 0.7737183264584561